может по косвенным признакам определить, что избиратель колеблется, и… предложить ему в его ленте новостей прочитать именно ту информацию, которая подтолкнет гражданина принять «правильное» решение. А избирателю даже в голову не придет, что решение, по сути, приняли за него.
Не верите? А зря. Самая громкая из ставших достоянием гласности подобных историй (и, кстати, далеко не единственная) – это скандал с компанией Cambridge Analytica, аналитической фирмой, как считается, сумевшей повлиять на выборы не где-нибудь, а в самих Соединенных Штатах Америки. И – ни много, ни мало – в результате этого вмешательства резко сменился вектор и внешней, и внутренней политики крупнейшей демократии мира. Да что там Соединенные Штаты – изменился политический климат на всей планете. Глобализация вдруг сменилась регионализацией, эпоха свободной торговли – временами патернализма и торговых войн, компромиссы и договоренности уступили место ультиматумам и взаимным обвинениям, а прагматичное отстаивание собственных интересов пришло на смену «защите демократических идеалов». И это произошло благодаря тому, что вместо демократа Хиллари Клинтон победил республиканец – консерватор и прагматик Дональд Трамп.
Конечно, его, казалось бы, неожиданная победа была обусловлена множеством факторов, в первую очередь экономических. Консервативная часть американской элиты «не возражала» против сокращения социальных расходов США, а Трамп обещал ликвидировать нашумевшую федеральную программу обязательного медицинского страхования, так называемую «Obamacare», при этом снизив корпоративные налоги. Также элита хотела изменения миграционной политики (при демократах, как считали многие, она была слишком либеральной), скептически относилась к глобализации и усилению Китая на международной арене. Отдельная история – колоссальный внешний долг Соединенных Штатов, при демократах разросшийся до немыслимых размеров. Дональд Трамп обещал уменьшить его, и, хотя свое обещание он выполнить не смог, это оказалось не столь критичным. Все-таки когда ты имеешь возможность «печатать» резервную валюту, в которую верит, как в божество, весь финансовый мир, долги – не самое страшное: при необходимости до поры до времени их всегда можно покрыть почти неограниченной эмиссией, которая, к тому же, частично стерилизуется, разойдясь по всему миру.
Технологические факторы, открывшие «окно новых возможностей» в избирательных технологиях, тоже оказались на стороне Трампа. И они, без сомнения, решили исход выборов.
А все началось с того, что еще в 2008 году два ученых-психолога из Кембриджа Михаил Косински и Дэвид Стиллвел решили сопоставить результаты психометрических тестов добровольцев с данными об их поведении в социальных сетях. Очень быстро друзья-ученые выяснили, что о человеке можно узнать практически все, просто изучив его активность в интернете. Проанализировав несколько сотен лайков пользователя Facebook, Косински и Стиллвел уже в 2012 году могли узнать человека лучше, чем его коллеги по работе, друзья, и члены семьи. Вскоре ученым удалось выйти на новый уровень: разработанные ими аналитические нейросети позволяли по лайкам узнать человека даже лучше, чем он знает себя сам!
Их исследованиями заинтересовались в коммуникационной компании Strategic Communications Laboratories (в 2013 году она стала учредителем Cambridge Analytica), но переговоры с учеными-психологами прервались по не совсем понятным причинам, когда в дело включился профессор психологии из Кембриджского университета Александр Коган. Почему это произошло – непонятно. Возможно, дело в том, что исследования Косински и Стиллвела стоили бы заказчикам 500 тыс. долларов, а Коган просто предложил повторить их исследования за гораздо меньшие деньги и исключить Кембриджский университет, где работали ученые-психологи, из сделки.
В итоге 4 июня 2014 года Strategic Communications Laboratories заключила коммерческое соглашение с компанией Global Science Research, принадлежащей Александру Когану. Для сбора данных пользователей соцсетей профессор Коган создал психологический тест, основанный на анализе «большой психологической пятерки» – качеств, отражающих модель личности человека. Это экстраверсивность (открытость индивидуума новым социальным контактам), нейротизм (чувство тревожности и эмоциональной неустойчивости), доброжелательность, добросовестность и открытость опыту. Тест решили запустить на Facebook.
Наверное, многие читатели помнят замечательные тесты в соцсетях, которые так любят проходить пользователи для того, чтобы узнать свой психологический или генетический портрет, предсказать свое блестящее будущее или, например, приоткрыть завесу тайны своего происхождения. Наверняка читатели обращали внимание и на то, что результаты таких персональных тестов часто оказываются довольно странными и совершенно «оторванными от реальности», как будто тесты сделаны «на скорую руку» и слабо проработаны своими создателями.
К сожалению, это действительно так. Почти все такие тесты – ловушки, в которые попадаются пользователи, отдавая свои личные данные в обмен на сиюминутное удовольствие получить от компьютера лестные утверждения о своей собственной исключительности или похожести на того или иного знаменитого киногероя. В результате нехитрых операций с полученными фактически обманным путем персональными данными такой пользователь впоследствии становится объектом манипуляции со стороны неизвестных ему коммерческих или PR-компаний. Такова расплата за сомнительную «минуту славы» и возможность с гордостью выложить итоги теста на Facebook.
Тест Когана стал вирусным в социальной сети еще и потому, что за его прохождение пользователям платили деньги. Зато помимо информации, полученной непосредственно из теста, собиралась вся информация о профилях участников тестирования и их друзей на Facebook. Каждый прошедший тест пользователь открывал Когану доступ к данным еще примерно ста шестидесяти человек. Таким образом профессор Коган, якобы в академических целях (как было прописано в договоре с Facebook), собрал личные данные почти 50 млн граждан, при том что сам тест прошли только 320 тыс. пользователей соцсети. А канадская компания Aggregate IQ специально для Cambridge Analytica разработала программу Ripon, способную выявить сторонника Республиканской партии, просто анализируя его личную страницу в соцсети.
Затем Cambridge Analytica скупила огромное количество персональных данных американских избирателей (медицинские данные, кадастровые выписки, клубные и скидочные карты, газетные подписки, телефонные справочники) и сопоставила эти данные с базой данных зарегистрированных сторонников республиканской партии США и имевшейся информацией о репостах и лайках пользователей Facebook. А дельше начался простой прицельный «обстрел» аккаунтов выбранных людей индивидуальным, подходящим именно им контентом, поскольку к тому времени специалисты компании уже были абсолютно убеждены, что люди с определенными личными характеристиками обычно голосуют схожим образом.
Результат превзошел все ожидания. Очевидно, деятельность Cambridge Analytica оставила немалый след в мировой истории, ведь на тех выборах 2016 года Дональд Трамп, хоть и уступил Хиллари Клинтон по общему числу голосов избирателей, победил по голосам выборщиков. А ведь все социологические исследования, проведенные до голосования, в один голос предрекали Дональду Трампу поражение. Говорят, демократы были просто шокированы итогами тех злосчастных выборов.
Когда стало понятно, что дело нечисто и манипуляции в социальных сетях могли решающим образом повлиять на итоги выборов, разразился скандал. После скандала и последовавших за ним обысков ФБР компания Cambridge Analytica объявила себя банкротом и закрылась, но расследование было продолжено. Как
