Ознакомительная версия. Доступно 19 страниц из 91
277
привлекательные, заурядные и безобразные: https://www.galtoninstitute.org.uk/sir-francis-galton/psychology-statistics-criminology/.
278
с симметричными лицами: Rhodes G. et al. Facial symmetry and the perception of beauty // Psychonomic Bulletin & Review. 1998. № 5 (4). P. 659–669.
279
о мыслях людей по всему миру: Levine Y. Surveillance valley: The secret military history of the Internet. PublicAffairs, 2018. P. 141.
280
3,8 миллиона запросов в минуту: Aleksandra. 63 Fascinating Google Search Statistics // SEO Tribunal. 2018. September 26. URL: https://seotribunal.com/blog/google-stats-and-facts/.
281
около 769 миллионов человек: Tenzer F. Anzahl der Unique User von Apple-Geräten und – Services weltweit von 2011 bis 2016 und Prognose bis 2020 // Statista. URL: https://de.statista.com/statistik/daten/studie/790816/umfrage/anzahl-der-unique-user-von-apple-geraeten-und-weltweit/.
282
Согласно отчету CEO компании Apple Тима Кука в 2022 году, число активных устройств Apple составляло 1,8 миллиарда.
283
известную мне работу: Chittaranjan G. et al. Who’s who with big-five: Analyzing and classifying personality traits with smartphones // 2011 15th Annual International Symposium on Wearable Computers. 2011. June. P. 29–36. IEEE.
284
и чертами личности: Взаимосвязи, которые с большой вероятностью наблюдаются не случайно, в статистике обозначаются как «значимые».
285
Коэффициент детерминации. Чем выше объясненная дисперсия модели, тем больше модель способна объяснить вариацию данных.
286
примерно 1,69 %: В статистике мы говорим о дисперсии двух переменных, которая рассчитывается при помощи возведения корреляции в квадрат: 0,13 × 0,13 = 0,0169 × 100 = 1,69 %.
287
очень короткий опросник (TIPI): Gosling S.D. et al. A very brief measure of the Big-Five personality domains // Journal of Research in Personality. 2003. № 37 (6). P. 504–528.
288
увеличился до более чем 0,30: Montag C. et al. Concept, possibilities and pilot-testing of a new smartphone application for the social and life sciences to study human behavior including validation data from personality psychology // J-Multidisciplinary Scientific Journal. 2019. № 2 (2). P. 102–115; Sariyska R. et al. An Overview on Doing Psychodiagnostics in Personality Psychology and Tracking Physical Activity via Smartphones // Digital Phenotyping and Mobile Sensing. 2019. P. 57–76.
289
по признаку экстраверсии/интроверсии: Снова хочу подчеркнуть, что личность – это измеряемый конструкт. В опроснике TIPI, который лежал в основе исследования, «большая пятерка» личностных черт измерялась при помощи нескольких пунктов с вариантами ответа от 1 – «совершенно не согласен» до 7 – «совершенно согласен». Таким образом, при медианном разделении, например, все люди, имевшие значения от 5 до 7, были объединены в группу высокоэкстравертных на основе имеющихся данных. Это означает, что в работе Гокула Читтаранджана информация об измерениях личности сначала была сокращена, а затем подвергнута статистическому анализу при помощи машинного обучения.
290
коэффициента корреляции 0,40: Stachl C. et al. Predicting personality from patterns of behavior collected with smartphones // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2020. № 117 (30). P. 17680–17687.
291
«Манифест психологии смартфонов»: Miller G. The smartphone psychology manifesto // Perspectives on Psychological Science. 2012. № 7 (3). P. 221–237.
292
психодиагностические исследования: Priyadarshini M. Which Sensors Do I Have In My Smartphone? How Do They Work? // Fossbytes. 2018. September 25. URL: https://fossbytes.com/which-smartphone-sensors-how-work/.
293
могут чувствовать себя бодрее: Denissen J.J. et al. The effects of weather on daily mood: a multilevel approach // Emotion. 2008. № 8 (5). P. 662–667.
294
работу Михала Косински 2013 года: Kosinski M. et al. Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2013. № 110 (15). P. 5802–5805.
295
разоблачителя Кристофера Уайли доказательства: Wylie C. Mindf*ck: Cambridge Analytica and the Plot to Break America. Random House Audio, 2019.
296
имели место: См. также: The Cambridge Analytica Files // The Guardian. URL: https://www.theguardian.com/news/series/cambridge-analytica-files; O’Sullivan D. et al. Cambridge Analytica ran voter suppression campaigns, whistleblower claims // CNN Politics. 2018. May 17. URL: https://edition.cnn.com/2018/05/16/politics/cambridge-analytica-congress-wylie/index.html.
297
бомба замедленного действия существует: https://www.tagesanzeiger.ch/ausland/europa/diese-firma-weiss-was-sie-denken/story/17474918.
298
WEIRD-обществ (см. главу 2): Henrich J. et al. Most people are not WEIRD // Nature. 2010. № 466 (7302). P. 29–29.
299
и привлекать разные группы людей: Gosling S.D. et al. Wired but not WEIRD: The promise of the Internet in reaching more diverse samples // Behavioral and Brain Sciences. 2010. № 33 (2–3). P. 94–95.
300
пол (мужчина/женщина): Дебаты о третьем поле здесь не учитываются. См., напр.: Tolmein O. Die Debatte beginnt erst jetzt // Frankfurter Allgemeine. 2018. December 19. URL: https://www.faz.net/aktuell/feuilleton/debatten/gesetz-ueber-drittes-geschlecht-die-debatte-beginnt-erst-jetzt-15947979.html.
301
опросы друзей и партнеров: Youyou W. et al. Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2015. № 112 (4) P. 1036–1040.
302
при определении характера человека: Сначала просто выявляются корреляции между цифровыми следами и личностью, а уже при помощи этого «ключа» можно работать с новым массивом данных с целью сделать прогноз.
303
несколько интересных моментов: Marengo D. et al. Digital phenotyping of the Big Five of Personality via social media traces: a meta-analysis // Digital Psychology. 2020. № 1 (1). P. 52–64.
304
за пределами фейсбука: Azucar D. et al. Predicting the Big 5 personality traits from digital footprints on social media: A meta-analysis // Personality and Individual Differences. 2018. № 124. P. 150–159.
305
Американский ученый молдавского происхождения, который предоставил компании Cambridge Analytica данные приложения «This Is Your Digital Life», позволившие проанализировать персональные данные 30 пользователей Facebook.
Ознакомительная версия. Доступно 19 страниц из 91
