раньше массовая, иногда даже бесплатная, медицина была важнейшей частью социальной политики (ведь необходимо было поддерживать качество трудовых ресурсов и призывать в армию здоровых граждан), то по мере развития технологий искусственного интеллекта и робототехники эти гуманистические соображения могут отойти на второй план.
Уже сейчас многие страны мира охвачены процессом «оптимизации системы здравоохранения», который включает в себя не только сокращение финансирования региональных медицинских центров, содержать которые часто действительно экономически невыгодно, но и отток квалифицированных медицинских кадров в мегаполисы с более высокими заработными платами и лучшими условиями труда. Довольно распространено мнение, что именно «оптимизация» здравоохранения и стала одной из основных причин, приведших к катастрофической по своим последствиям эпидемии коронавируса в Северной Италии.
Впрочем, и сами граждане не всегда ответственно относятся к своему здоровью. Не совсем понятно, что стало причиной этого, но, как отмечают специалисты Всемирной Организации Здравоохранения (ВОЗ), в последние годы резко стало расти недоверие людей к вакцинам, причем как в развивающихся, так и в развитых странах. Эксперты беспокоятся, что рост недоверия никак не связан с уровнем образования, социальным статусом или доходами населения. «В последнее десятилетие или около того стало появляться все больше исследований о росте числа людей в странах как с высоким, так и с низким уровнем доходов населения, которые, кажется, теряют веру в вакцины. Вплоть до того, что они отказываются от вакцинации своих детей», – с сожалением констатирует организация Welcome Global Monitor.
Ученые предупреждают: чтобы вакцинация имела смысл, необходимо, чтобы было привито 90 % населения и более. Особенно важно, чтобы были привиты дети. Но в последние годы во многих регионах мира уровень вакцинации упал значительно ниже этой критической цифры, что привело, например, к эпидемии кори, которая разразилась на территории Африки, Европы, Азии и Южной Америки. В десятку лидеров по числу населения, заразившегося этой полузабытой инфекцией, вошли Украина, Бразилия, Сербия и даже Франция.
Специалисты ВОЗ отмечают, что как это ни кажется удивительным, Франция – мировой лидер по числу граждан, негативно относящихся к прививкам. Противниками вакцинации выступают почти треть (33 %) французов: видимо, они считают, что прививки бесполезны или даже несут вред для здоровья. 10 % французов заявляет, что не будет прививать своих детей. Эксперты из организации Wellcome Trust считают, что причиной такого отношения жителей страны к вакцинации стал скандал, который разразился в 2009 году в связи с всеобщей вакцинацией населения Франции от гриппа. Тогда под давлением СМИ и общественности Всемирная Организация Здравоохранения была вынуждена признать, что решение о всеобщей вакцинации французских граждан было принято под влиянием фармацевтических корпораций.
Если же говорить о статистических данных, на здоровье общества в целом больше влияет рост хронических и онкологических заболеваний, связанных с ухудшением экологической ситуации на планете, лавинообразным увеличением случаев депрессии, и, опять-таки, старением населения. Так, аналитики консалтинговой компании Deloitte подсчитали, что в связи с этими причинами затраты на здравоохранение в мире будут расти в среднем на 5,4 % в год (прогноз до 2022 года), при этом все большее распространение будет получать дистанционная медицина.
Кстати, аналитики Deloitte предупреждают, что разрыв в уровнях здравоохранения между богатыми и бедными странами будет лишь увеличиваться. В 2022 году гражданин США будет тратить на здравоохранение 11,7 тыс. долларов в год, а, например, гражданин Пакистана – лишь 54 доллара. Доля пожилых людей (старше 65 лет) в 2022 году достигнет 11,6 % (среднемировое значение), при этом в Японии пожилыми будут 29 % жителей, в Западной Европе заметно меньше (22 %). Эксперты Deloitte также отмечают, что мировые тренды таковы, что заставляют медицинские компании уже сейчас задумываться над сокращением издержек и повышением эффективности. Ведь конкурировать приходится не только с коллегами из медицинской отрасли, но и с высокотехнологичными корпорациями, активно осваивающими уже не новый для себя рынок. В том числе и по этой причине, как говорят аналитики, в медицине будут все активнее внедряться технологии искусственного интеллекта на базе Big Data.
Конечно, технологические гиганты, такие как Google, будут все активнее проникать на медицинский рынок: ведь их возможности несравнимы с традиционными игроками медицинской отрасли. Уже сейчас Google работает над созданием искусственного интеллекта, который будет прогнозировать риск различных заболеваний у пациентов на основе имеющихся больших данных.
Считается, что цифровизация должна сделать диагностику и прогнозирование заболеваний значительно более доступными и эффективными, ведь себестоимость работы алгоритмов с большими данными невелика. Однако повсеместное распространение такой «аналитической медицины» может серьезно сказаться на стоимости страховки для «рисковых групп» потенциальных пациентов, и пока непонятно, как этот вопрос будет регулироваться государством и страховыми компаниями. Очевидно только то, что профилактика заболеваний на самом раннем этапе будет намного доступнее и дешевле любого лечения «постфактум».
Возможно, профилактика станет более эффективной благодаря той же технологии «больших данных», а на основе этих данных уже будет обучаться искусственный интеллект. Впрочем, СМИ утверждают, что он уже обучился ставить диагнозы по фотографиям и рентгеновским снимкам.
При этом, по мнению журналистов «The Guardian», алгоритмы уже могут делать это на уровне (и даже лучше) квалифицированных врачей. Ведь, к сожалению, даже опытные врачи устают, им не всегда хватает времени на каждого пациента, чтобы оценить в полной мере все симптомы и картину заболевания в целом. Существует и проблема обработки информации человеком – записи в медицинской карте, как правило, расположены вразнобой, медицинская карта может быть слишком объемной, а информация в ней – сложной для восприятия.
Недавно было проведено 14 специализированных исследований, и во время них нейросеть правильно распознала наличие болезни в 87 % случаев. Среди медицинских работников эта доля составила ненамного меньше – 86 %, но при этом затраты времени и усилий на постановку диагноза, конечно, были значительно больше. Еще точнее искусственный интеллект диагностирует текущую стадию уже определенной болезни – 93 % против 91 % у диагнозов, поставленных «обыкновенными» врачами. По данным американского агентства Frost & Sullivan, использование нейросетей повышает точность постановки диагнозов на 30–40 %, а стоимость медицинского обслуживания снижается на 50 %. Медики из госпиталя Джонса Хопкинса (Соединенные Штаты) считают, что системы искусственного интеллекта позволяют на 30 % ускорить процесс назначения лечения, что особенно важно в тяжелых случаях, требующих безотлагательного вмешательства.
Это, конечно, не означает безусловного превосходства алгоритмов над людьми: в реальной жизни у врачей всегда есть возможность получить дополнительную информацию о самочувствии от самих пациентов. Однако, как считает Google, в настоящее время каждый десятый пациент может получать не совсем верное лечение из-за неправильной трактовки
