Топ за месяц!🔥
Книжки » Книги » Домашняя » Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать - Маркус Дю Сотой 📕 - Книга онлайн бесплатно

Книга Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать - Маркус Дю Сотой

11
0
На нашем литературном портале можно бесплатно читать книгу Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать - Маркус Дю Сотой полная версия. Жанр: Книги / Домашняя. Онлайн библиотека дает возможность прочитать весь текст произведения на мобильном телефоне или десктопе даже без регистрации и СМС подтверждения на нашем сайте онлайн книг knizki.com.

Шрифт:

-
+

Интервал:

-
+

Закладка:

Сделать
1 ... 88 89
Перейти на страницу:
Конец ознакомительного отрывкаКупить и скачать книгу

Ознакомительная версия. Доступно 18 страниц из 89

Cawelti John. Adventure, Mystery, and Romance: Formula Stories as Art and Popular Culture. University of Chicago Press, 1977.

Cheng Ian. Emissaries Guide to Worlding. Verlag der Buchhandlung Walther Konig, 2018; Serpentine Galleries/Fondazione Sandretto Re Rebaudengo, 2018.

Cope David. Virtual Music: Computer Synthesis of Musical Style. MIT Press, 2001.

–, Computer Models of Musical Creativity. MIT Press, 2005.

Domingos Pedro. The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World. Basic Books, 2015[138].

Dormehl Luke. The Formula: How Algorithms Solve All Our Problems… and Create More. Penguin Books, 2014.

–. Thinking Machines: The Inside Story of Artificial Intelligence and Our Race to Build the Future. W.H. Allen, 2016.

Eagleton Terry. The Ideology of the Aesthetic. Blackwell, 1990.

Ford Martin. The Rise of the Robots: Technology and the Threat of Mass Unemployment. Oneworld, 2015[139].

Fuentes Agustín. The Creative Spark: How Imagination Made Humans Exceptional. Dutton, 2017.

Gaines James. Evening in the Palace of Reason: Bach Meets Frederick the Great in the Age of Enlightenment. Fourth Estate, 2005.

Ganesalingam Mohan. The Language of Mathematics: A Linguistic and Philosophical Investigation. Springer, 2013.

Gaut Berys and Matthew Kieran (eds.). Creativity and Philosophy. Routledge, 2018.

Goodfellow Ian, Yoshua Bengio and Aaron Courville. Deep Learning. MIT Press, 2016[140].

Harari Yuval Noah. Homo Deus: A Brief History of Tomorrow. Harvill Secker, 2016[141].

Hardy G.H. A Mathematician’s Apology. CUP, 1940[142].

Harel David. Computers Ltd: What They Really Can’t Do. OUP, 2000.

Hayles N. Katherine. Unthought: The Power of the Cognitive Nonconscious. University of Chicago Press, 2017.

Hofstadter Douglas. Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid, Penguin Books, 1979[143].

–. Fluid Concepts and Creative Analogies: Computer Models of the Fundamental Mechanisms of Thought. Basic Books 1995.

–. I am a Strange Loop. Basic Books, 2007.

Kasparov Garry. Deep Thinking: Where Artificial Intelligence Ends and Human Creativity Begins. John Murray, 2017[144].

McAfee Andrew and Erik Brynjolfsson. Machine Platform Crowd: Harnessing Our Digital Future. Norton, 2017[145].

McCormack Jon and Mark d’Inverno (eds.). Computers and Creativity. Springer, 2012.

Monbiot George. Out of the Wreckage: A New Politics for an Age of Crisis. Verso, 2017.

Montfort Nick. World Clock, Bad Quarto, 2013.

Moretti Franco. Graphs, Maps, Trees: Abstract Models for Literary History. Verso, 2005.

Paul Elliot Samuel and Scott Barry Kaufman (eds.). The Philosophy of Creativity: New Essays. OUP, 2014.

Shalev-Shwartz Shai and Shai Ben-David. Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms. CUP, 2014[146].

Steels Luc. The Talking Heads Experiment: Origins of Words and Meanings. Language Science Press, 2015.

Steiner Christopher. Automate This: How Algorithms Took Over the Markets, Our Jobs, and the World. Penguin Books, 2012.

Tatlow Ruth. Bach and the Riddle of the Number Alphabet. CUP, 1991.

–. Bach’s Numbers: Compositional Proportions and Significance. CUP, 2015.

Tegmark Max. Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence. Allen Lane, 2017[147].

Wilson Edward O. The Origins of Creativity. Allen Lane, 2017[148].

Yorke John. Into the Woods: A Five Act Journey into Story. Penguin Books, 2013.

Статьи

Статьи, для которых приведены ссылки на arXiv, можно найти в архиве статей с открытым доступом на сайте https://arxiv.org.

Alemi Alex A., et al. DeepMath: Deep Sequence Models for Premise Selection // arXiv:1606.04442v2 (2017).

Athalye Anish, et al. Synthesizing Robust Adversarial Examples // Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning // arXiv:1707.07937v3 (2018).

Bancerek Grzegorz, et al. Mizar: State-of-the-Art and Beyond // Intelligent Computer Mathematics. Springer, 2015. P. 261–279.

Barbieri Francesco, Horacio Saggion and Francesco Ronzano. Modelling Sarcasm in Twitter: A Novel Approach. WASSA@ACL (2014).

Bellemare Marc, et al. Unifying Count-Based Exploration and Intrinsic Motivation // Advances in Neural Information Processing Systems. NIPS Proceedings, 2016. P. 1471–1479.

Ознакомительная версия. Доступно 18 страниц из 89

1 ... 88 89
Перейти на страницу:

Внимание!

Сайт сохраняет куки вашего браузера. Вы сможете в любой момент сделать закладку и продолжить прочтение книги «Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать - Маркус Дю Сотой», после закрытия браузера.

Комментарии и отзывы (0) к книге "Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать - Маркус Дю Сотой"