Большую помощь оказали мне коллеги по IMD. Спасибо Майклу Сорреллу и Полу Бассетту за проведение моделирования по методу Монте-Карло, описанному в главах 4 и 10, Уильяму Милнеру за поиск примеров использования самоуверенности, Софи Педгрифт за поиск обзоров решений, Мэтту Симмонсу, предложившему подходящие статьи, и Патрику Саадану за то, что делал копии по мере того, как моя работа начинала приобретать форму. Большое спасибо персоналу программы EMBA: Софи Каглен, Кетрин Эгли и Рахель Меспле.
Многим я обязан коллегам-преподавателям из IMD, разделяющим мои интересы, особенно Стюарту Риду, Артуро Брису, Дидье Косину, Альбрехту Эндерсу и Стефану Майклу. В эту группу входят люди пяти национальностей – американец, испанец, француз, немец и швейцарец, – и вот почему IMD такое замечательное место.
Я благодарю своему агенту Максу Брокману, поддержавшему этот проект и много сделавшему для его осуществления. Я приношу сердечную благодарность Джону Махейни из PublicAffairs за многочисленные ценные идеи и замечания, а также Мелиссе Раймонд, Рэйчел Кинг, Полин Браун и Шарон Лангворти за техническое редактирование и печать. Я благодарен Даниэлю Крю из Profile Books: он не только оказывал поддержку, но и сделал много полезных комментариев.
А самое главное, я хочу поблагодарить мою жену Лауру и наших детей, Тома и Кэролайн, чью поддержку и неизменное терпение я высоко ценю.
Рекомендуемая литература
Лучшая книга по поведенческой теории решений – «Думай медленно… решай быстро». Канеман не только предлагает исчерпывающий обзор самых важных открытий, включая распространенные ошибки и когнитивные предубеждения, но и дает описание развития теории, приподнимает занавес тайны, объясняя происхождение большинства хорошо известных экспериментов, которые он провел вместе с Амосом Тверски. Краткое и сжатое изложение теории вы можете найти в книгах Рида Хасти и Робина М. Давеса (Reid Hastie and Robyn M. Dawes) «Rational Choice in an Uncertain World» («Рациональный выбор в изменчивом мире») и Кейта Становича (Keith Stanovich) «Decision Making and Rationality in the Modern World» («Решения и рациональность в современном мире»).
Исследования решений внесли вклад в различные области жизни, что привело к появлению ряда удачных книг. Хорошая книга по потребительскому поведению – «Предсказуемая иррациональность: скрытые силы, определяющие наши решения» («Predictably Irrational: The Hidden Forces That Shape Our Decisions») Дэна Ариели (Dan Ariely). По финансовому управлению рекомендую прочесть Джейсона Цвейга (Jason Zweig) «Ваши деньги и ваш мозг» («Your Money&Your Brain») и Гэри Бельского и Томаса Гиловича (Gary Belsky and Thomas Gilovich) «Психологические ловушки денег: Почему умные люди не умеют управлять своими деньгами – и как это исправить» («Why Smart People Make Big Money Mistakes and How to Correct Them»). Хорошая книга по общественно-политическим вопросам – «Сдвиг: улучшение решений в сфере здоровья, благосостояния и счастья» («Nudge: Improving Decisions about Health, Wealth, and Happiness») Ричарда Талера и Касс Санстейн (Richard Thaler and Cass Sunstein). Это отличные работы, однако следует понимать, для чего они подходят, а для чего нет. Ариели представляет множество глубоких экспериментов, в которых люди делают выбор из вариантов, на которые они не могут повлиять, и обычно в ситуациях отсутствия конкуренции. Цвейг, Бельский и Гилович применяют выводы исследований о решениях к управлению личными инвестициями, что опять-таки предполагает личные решения касательно вещей, на которые мы не можем повлиять (акции не знают, что вы ими владеете) в ситуациях абсолютной производительности. Эти подходы полезны для решения многих проблем, но их нужно осторожно распространять на другие области, особенно на руководство предприятиями.
Противоположный подход применил Гэри Клейн (Gary Klein), изучавший решения пожарных, военных, пилотов и других в реальном мире. Мне особенно нравятся две его книги – «Источники силы: Как люди принимают решения» («Sources of Power: How People Make Decisions») и «Фонари и тени: Поиск ключей к адаптивным решениям» («Streetlights and Shadows: Searching for the Keys to Adaptive Decision Making»). Клейн начинает с решений, при которых люди могут и должны менять результаты, часто в ситуациях большой опасности и высоких ставок, что приводит его к точке зрения на решения, отличающейся от тщательно контролируемых лабораторных экспериментов. С другой стороны, в этих ситуациях редко присутствует компонент конкуренции. Например, когда пожарные стараются потушить пожар и спасти жизни людей, они не соревнуются с другими бригадами. Кроме того, изучение решений в естественных обстоятельствах не дает достаточно точных данных, и потому работы Гэри Клейна не публиковались в академических журналах так же широко, как экспериментальные исследования. Тем не менее я нахожу работу Клейна исключительно ценным и важным дополнением к лабораторным экспериментам.
Современный классический труд, посвященный моделям решений и науке прогнозирования, – книга Филипа Тетлока (Philip Tetlock) «Экспертное политическое мнение: Как нам узнать?» («Expert Political Judgment: How Good Is It? How Can We Know?»). Я также весьма рекомендую книгу Нейта Сильвера «Сигнал и шум: почему многие предсказания проваливаются, а некоторые нет». Обе показывают, что модели часто дают больше, чем может сделать человек, однако, как я объяснил в главе 9, обычно эти прогнозы относятся к тому, что мы не можем непосредственно контролировать. Когда мы прямо или косвенно контролируем результаты, складывается совсем другой круг вопросов. Так что модели решений очень полезны в одних случаях и не очень – в других.
На другой стороне континуума – не прогнозирования, а осуществления, – тоже есть несколько очень хороших книг. Я бы порекомендовал Мартина Селигмана (Martin Seligman) «Как научиться оптимизму: Измените взгляд на мир и свою жизнь» («Learned Optimism: How to Change Your Mind and Life»), книгу Кэрол Двек (Carol Dweck) «Новая психология успеха» («The New Psychology of Success») и книгу Роя Баумайстера и Джона Тирни (Roy F. Baumeister and John Tierney) «Сила воли: Открывая заново самую мощную человеческую способность» («Success, and Willpower: Rediscovering the Greatest Human Strength»). И, наконец, классическая работа, которую должен прочесть каждый, – «Психология влияния» («Influence: The Psychology of Persuasion») Роберта Чалдини (Robert Cialdini).
О вероятности и риске, а также истории этих проблем полезно прочитать Питера Бернстайна (Peter Bernstein) «Против Богов: Укрощение риска» («Against the Gods: The Remarkable Story of Risk»). Также весьма рекомендую книги Нассима Николаса Талеба (Nassim Nicholas Taleb) «Одураченные случайностью: Скрытая роль шанса на рынках и в жизни» («The Hidden Role of Chance in Life and in the Markets»), «Черный лебедь: Под знаком непредсказуемости» («Black Swan: The Impact of the Highly Improbable»). И Бернстайн, и Талеб – выходцы из мира финансовых рынков и в основном озабочены событиями, которые мы хотим предвидеть, хотя не можем на них прямо влиять.
В очень небольшом количестве книг проблематика решений сочетается с оценкой реальных условий, в которых менеджерам приходится их принимать. Именно эту брешь я постарался заполнить своей монографией. Две работы, которые я особенно люблю, содержат точку зрения, близкую к моей, и написаны академическими учеными. Это Зур Шапира (Zur Shapira) «Риски с точки зрения менеджеров» («Risk Taking: A Managerial Perspective») и Ричард Румельт (Richard Rumelt) «Хорошая стратегия, плохая стратегия: В чем отличие и почему это важно» («Good Strategy, Bad Strategy: The Difference and Why It Matters»). И последняя, но отнюдь не худшая книга, которую я хочу упомянуть: «Выживают только параноики: Как использовать кризисные периоды, с которыми сталкивается любая компания» («Only the Paranoid Survive: How to Exploit Crisis Points That Challenge Every Company») Энди Гроува (Andy Grove). Возможно, в ней лучше всего улавливается суть необходимости влиять на результаты, напряженность конкуренции и значение всего этого для руководителей. С того времени, когда Гроув написал свою книгу, технологические подходы изменились, но главные задачи менеджеров в основном остались теми же.
