Топ за месяц!🔥
Книжки » Книги » Разная литература » Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц 📕 - Книга онлайн бесплатно

Книга Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц

10
0
На нашем литературном портале можно бесплатно читать книгу Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц полная версия. Жанр: Книги / Разная литература. Онлайн библиотека дает возможность прочитать весь текст произведения на мобильном телефоне или десктопе даже без регистрации и СМС подтверждения на нашем сайте онлайн книг knizki.com.

Шрифт:

-
+

Интервал:

-
+

Закладка:

Сделать
1 ... 49 50 51 ... 59
Перейти на страницу:
в моей жизни. Маккеррон и Долтон хотели выяснить, как меняется переживаемое спортивным болельщиком ощущение счастья в течение ближайших часов, следующих за выигрышем или проигрышем матча его любимой командой[184].

Взяв выборку из фанатов разных футбольных клубов, Маккеррон и Долтон регистрировали поминутные измерения счастья до, во время и после матча. Каковы же были результаты?

Давайте начнем с того, что происходит перед началом матча. За несколько минут до этого момента болельщик испытывает небольшой прирост счастья (примерно на 1 пункт по шкале из 100 пунктов). Средний болельщик, вероятно, предвкушает выигрыш своей команды и получает от этого удовольствие.

А что происходит дальше? Это зависит от исхода матча.

Если команда болельщика выигрывает, он испытывает прилив счастья на добавочные 3,9 пункта. Недурно! Пока что быть спортивным болельщиком имеет смысл, если твоя команда выигрывает.

А что происходит, если она проигрывает? В таком случае фанат может рассчитывать на потерю 7,8 пункта счастья. (Ничья причиняет ему 3,2 пункта страдания.) Иными словами, проигрыш приносит болельщику куда больше боли, чем выигрыш – ликования.

Похоже, болельщики совершили скверную сделку. Поскольку можно предполагать, что команда будет в среднем выигрывать и проигрывать с одинаковой частотой, то фанат будет больше страдать, чем радоваться.

Ловушка спортивного болельщика: удовлетворенность победой, мука поражения

Маккеррон любезно прислал мне цифры и графики из статьи, над которой сейчас работает

Эффект, производимый описанным явлением, огромен. Представьте себе, что некто болеет за четыре команды – например, Knicks, Mets, Jets и Rangers. Если экстраполировать результаты Mappiness и применить их к периоду длиной в один год, то за это время он может ожидать потери 684 пунктов счастья. Другими словами, быть страстным болельщиком четырех команд приблизительно так же плохо для настроения, как и лежать больным в постели лишние 2,2 дня каждый год.

Так что же делать болельщику? Есть ли способ избежать ловушки спорта?

Очевидное решение – болеть за лучшие команды. Математика на первый взгляд говорит нам следующее: если мы получаем 3,9 пункта счастья от выигрыша и теряем 7,8 пункта от проигрыша, то если наша команда выигрывает более 66,7 % игр, ее болельщик будет получать больше радости, чем страдания.

Мой отец пытался поступить именно так. После многих лет разочарования, болея за New York Mets, которые проигрывают практически всегда, он решил переключить свою благосклонность на New York Yankees, которые часто выходят в финал чемпионатов. Как однажды сказал мне отец ясным осенним вечером: «Жизнь слишком коротка, чтобы болеть за паршивую команду».

Эндрю Ян, предприниматель и политик, сделал аналогичный подсчет для баскетбольных болельщиков. Он оставил любовь всей своей жизни, New York Knicks, и переключился на Brooklyn Nets. «Понимаешь, приятель, они лучше Knicks, – сказал он журналу Forbes. – У тех владельцы слишком… паршивые»[185].

Удалось ли моему отцу и Эндрю Яну перехитрить систему?

Ничего подобного!

Маккеррон и Долтон погрузились в данные глубже. Они выяснили, что мозг болельщика подстраивается под то, насколько хороша его команда, и ограничивает сумму удовольствия от ее выигрыша. Если его команда считается фаворитом, болельщик получит всего 3,1 пункта счастья от победы, но потеряет 10 пунктов при проигрыше. Другими словами, чем лучше команда, за которую вы болеете, тем больше она должна выигрывать, чтобы вы испытывали хоть какое-то удовольствие.

В этом можно заметить сходство со многими видами аддикции.

Для многих веществ – кокаина, к примеру – чем больше вы их потребили, тем меньше удовольствия доставляет дополнительное потребление, а прекращение употребления вызывает страдания.

С Yankees дела обстоят так же, как и с кокаином. Команда, которая много выигрывала, в будущем должна выигрывать еще больше, чтобы доставлять вам хоть какое-то удовольствие, а любое прекращение ожидаемых выигрышей вызовет сильнейшую боль. Данные показывают, что ни одна команда не выигрывает достаточно, чтобы избавить спортивного болельщика от ловушки удовольствия и боли.

Значит ли это, что нам, болельщикам, следует полностью отказаться от спорта? Не следует ли видеть в данных Mappiness аналог старых исследований, впервые показавших, что курение вызывает рак? Может быть, на спортивных играх следует размещать предупреждение Министерства здравоохранения о том, что они делают нас несчастными?

Не совсем.

Вернитесь к таблице занятий и счастья несколькими страницами выше. (А если вы слишком ленивы, чтобы листать, я вам скажу, что там говорится.) Просмотр спортивных состязаний относится к занятиям, приносящим умеренное количество счастья, где-то между хобби и игрой с домашними питомцами.

Опасность просмотра спортивных состязаний с точки зрения счастья идет не от игр как таковых. Опасность возникает только тогда, когда мы оказываемся болельщиками одной из команд – и слишком беспокоимся о результате. Данные утверждают, что, если мы будем меньше о нем переживать, у нас будет больше шансов получить свою порцию счастья от просмотра спортивных состязаний.

Нам лучше быть буддистами в отношении спорта. Когда мы смотрим соревнования, не слишком переживая из-за результата, мы можем наслаждаться искусством спортсменов мирового класса. Когда мы смотрим соревнования и переживаем, то попадаем в ловушку, заключающуюся в том, что проигрыш приносит нам больше боли, чем выигрыш – радости.

Или скажем так: смотрите больше соревнований, в которых вы ни за кого не болеете.

Ловушка алкоголя

Комик Нил Бреннан, всю жизнь боровшийся с депрессией, однажды услышал совет от своего друга, комика Дейва Шаппелла. Тот посоветовал Бреннану бороться с тоской следующим образом: «Просто пей». «Но я не пью, мне не нравится пить», – ответил ему Бреннан[186]. Шаппелл верно отметил, что многие взрослые – хотя и не его друг Бреннан – используют вещества, чтобы справиться с тоской взрослой жизни.

Разумно ли это?

Трезвая рекомендация, разумеется, противоположна совету Шаппелла. Многим людям говорят избегать веществ, чтобы понять, как быть счастливыми без искусственных стимуляторов настроения. Без сомнения, это верный совет для той части населения, у которой развилась аддикция к алкоголю. Алкоголь – опасное вещество, способное разрушать жизнь.

Но что делать тем, у кого аддикции нет? Стоит ли им пить? Если да, то когда?

Здесь возникает много здравых эмпирических вопросов. Насколько счастливыми делает людей употребление алкоголя? Приходится ли расплачиваться за употребление алкоголя спадом настроения в последующие часы и дни? Зависит ли настроение во время употребления алкоголя от того, что делают одновременно с этим?

Десять лет назад честными ответами на эти вопросы были «понятия не имеем», «понятия не имеем» и «понятия не имеем». Но проект Mappiness радикально трансформировал наше понимание роли алкоголя в счастье, как

1 ... 49 50 51 ... 59
Перейти на страницу:

Внимание!

Сайт сохраняет куки вашего браузера. Вы сможете в любой момент сделать закладку и продолжить прочтение книги «Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц», после закрытия браузера.

Комментарии и отзывы (0) к книге "Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц"