С момента создания SalesBrain мы повстречали множество руководителей рекламных отделов, которые утверждали, что им не нужны нейрофизиологические данные, чтобы понять или предсказать эффект рекламных кампаний. Такие люди часто считают, что нейромаркетинговые исследования подрывают творческий процесс. Они не верят, что раскрытие невербальной информации куда-то их приведет. Хуже того, они часто видят в науке убеждения ограничение своей творческой свободы. В конце концов, многие агентства полагаются на силу своего творческого мышления, чтобы выделиться из толпы. Мы контактируем с десятками агентств по всему миру (некоторые из них крупные игроки на рынке), и их основная проблема заключается в том, что они крайне редко используют надежные теории убеждения для обеспечения научной основы для своих маркетинговых стратегий. Поэтому будьте готовы бросить вызов рекламным или даже креативным агентствам, когда начнете свое нейромаркетинговое путешествие. Сначала они могут отвергнуть эту идею, но потом поймут (и примут), что эффект от творчества должен быть более объективным и измеримым.
Почему участники рынка привязаны к веб-аналитике?
В растущем пространстве цифрового маркетинга сетевая и мобильная аналитика выполняется достаточно просто, поэтому маркетологи утверждают, что умеют распознавать настоящее влияние рекламы без дополнительных научных выкладок. Google, Facebook и Twitter тратят миллионы долларов, чтобы убедить нас в том, что их алгоритмы могут выявить и предсказать качество любого создаваемого вами цифрового сообщения. От этого зависит их выживание. Тем не менее недавние события показали, насколько обманчива веб-аналитика. Зачастую она включает в себя плохие определения, сомнительные предположения и даже математические ошибки. Они основаны на поведенческих данных, которые дают частичное представление о том, как люди реагируют на сообщения. Аналитика игнорирует невидимые сигналы, которые возникают в мозге.
В 2016 году крупнейший в мире рекламодатель Procter & Gamble сильно сократил рекламную стратегию в Facebook, заявив, что ориентирование на определенную аудиторию является дорогостоящим и не приводит к значимым результатам [2]. И Facebook, и Google утверждают, что могут помочь рекламодателям сфокусироваться на определенной аудитории. Тем не менее P&G настаивали на том, что подобная методика ничем не доказана. Также в 2016 году компания Facebook признала, что по крайней мере два года переоценивали ключевой показатель видеоматериалов. Они высчитывали показатель средней продолжительности просмотренных видео, учитывая только ролики продолжительностью более трех секунд. А просмотры видео продолжительностью менее трех секунд в среднем не учитывались, поэтому показатель изначально был завышен. В результате рекламодатели получили более высокие оценки эффективности, чем они были на самом деле. Хотя социальная сеть утверждала, что это был ошибочный расчет среднего времени, которое пользователи проводили за просмотром видео на своей платформе, многие рекламодатели, такие как Publicis, были возмущены. В 2015 году Publicis закупили рекламу на сумму 77 миллиардов долларов. Кит Уид, директор по маркетингу Unilever, еще одного крупного рекламодателя, отметил, что Google и Facebook не позволяют третьим сторонам оценивать свою платформу и занимаются в основном «домашним заданием» [3]. Вне всякого сомнения, просчет Facebook был ужасной ошибкой. Компания официально извинилась и заявила, что исправит ошибку в своем алгоритме. Так что будьте осторожны – веб-аналитика имеет ограниченную ценность и свои недостатки. Нейромаркетинг сделает вас умным покупателем цифровой рекламы, он раскроет вам природу влияния невидимых кликов. Кстати, игроки с большими данными в рекламном пространстве могут быть заинтересованы в нейромаркетинге не так сильно, как вы.
Поскольку веб-аналитика не дает полной картины того, что происходит, когда мозг покупателя впервые попадает под влияние рекламы, приходится постоянно менять заголовки и картинки, а также многократно изменять свое сообщение. Это не дает возможности понять, почему многие из объявлений не приносят никакой прибыли. Хуже того, вы можете выбрать объявление, которое в целом остается неэффективным, хотя оно является наиболее эффективным сообщением вашего теста. Без понимания того, как реклама влияет на мозг, тестирование сообщений (также называемое A/B-тестированием) является ловушкой стоимостью в миллиарды долларов. Поиск идеальных сообщений посредством тестирования является неэффективным, дорогостоящим и бросает вызов нашим законам убеждения.
