Например, если вы живете в криминальном районе, то в вашу модель будут входить гопники. Если вы живете в таком районе, где их нет (трудно поверить, но такое бывает), то соответственно их в этот перечень заносить не надо.
Если вы ездите в общественном транспорте или ходите пешком, в модель надо включать, скажем, пьяных пассажиров (или прохожих). Если на личном авто – пьяных водителей.
Также опасности могут быть связаны с образом жизни: экстремальные виды спорта, вредные привычки и т. д. Но тут тоже бывают нюансы. Например, одна девушка – фитнес-тренер, любившая горные лыжи, сломала ногу во время отпуска. В итоге сидела без работы несколько месяцев, пока нога не срослась. То есть ей нужно было учитывать опасность хобби для профессии (заработка).
А вот другой пример – программист, любитель парашютного спорта, тоже сломал ногу. Но ему это нисколько не помешало зарабатывать деньги – потому что он может работать и в сидячем положении. И ноги для написания кода ему не нужны. Парень спокойно просидел дома полгода, работая удаленно. То есть для него хобби не представляет большого риска.
С какой вероятностью вы можете встретить гопника или пьяного хама во дворе или автобусе? С какой вероятностью можете попасть в ДТП?
В итоге должна получиться таблица. В левом столбце вы перечисляете «свои» опасности, в следующем – их вероятность.
Угрозы делятся на три категории:
• социальные (пьяные, неадекватные, агрессивные личности)
• технические (эскалаторы, оголенные или упавшие провода, газовая плита, лифт и т. д.)
• природные (гололед, молния, град, ураган, животные и т. д.)
Например, таблица вышеупомянутой преподавательницы танцев (допустим, Кати), см. таблицу 1.
А теперь для примера и сравнения таблица того же программиста (допустим, Сергея), см. таблицу 2.
Для удобства сравнения мы описали одни и те же опасности, но вот вероятность возникновения этих угроз, как мы видим, разная. Катя вряд ли интересна гопнику или грабителю – брать у нее особо нечего (кроме китайского «Самсунга Гэлэкси»). Да и преподавание – это зависимость от количества учеников, которое к тому же подвержено сезонным колебаниям.
А вот у Сергея с собой полно всяких дорогостоящих вещей – и макбук, и съемный диск, и айфон последней модели. И специалист он востребованный – причем по всему миру. Но тщедушен и близорук.
Чтобы ознакомиться со «своими» угрозами, надо внимательно пройтись по своим привычным маршрутам – от работы к дому, от дома в магазин и т. д. У каждого из нас есть такие стандартные маршруты. Их не так уж и много – обычно 5–6, максимум 9. Проходя по привычному маршруту осознанно, прикидываем, где может быть опасность, что может нам угрожать?
Таблица 1
Таблица 2
Например, во дворе много пьющих людей – значит, есть вероятность встретить пьяного хама. Дорога до остановки зимой скользкая – значит, есть вероятность упасть и травмироваться. Битком набитый автобус или электричка – высокая вероятность карманных краж. Мы разбиваем маршрут на несколько зон и по каждой составляем список – что с нами может произойти? То есть список угроз.
Постепенно «библиотека угроз» будет расширяться.
Теперь о вероятности. Как ее рассчитать? Есть два основных способа: с помощью статистики и экспертной оценки. Статистику можно найти в открытых источниках. Сколько грабежей, сколько карманных краж, сколько драк происходит в вашем районе? Ну а экспертная оценка – это ваш личный опыт и опыт ваших друзей. Сколько ДТП на перекрестках, которые переходите, вы видели сами, о скольких слышали?
Предположим, из статистики вы узнали, что в месяц в вашем районе, где живет 50 000 человек, совершается 5 грабежей в день. Следовательно, вероятность ограбления в вашем районе – 0,001% в год. То есть существует вероятность, что вас могут ограбить – 1 раз в 3 года. Конечно, это условный пример.
Ну и скажем, за последний год только при вас на перекрестке было уже 5 ДТП. Их вероятность значительно выше.
Таким образом разбираете каждую угрозу из списка. Первый раз с непривычки это тяжело и муторно, но вполне реально. Или же также можно обратиться к специалистам.
Кроме вероятности, угроза характеризуется еще и ущербом при реализации этой угрозы. Поэтому в таблицу надо добавить столбец «Ущерб». То есть если у вас в кошельке всегда есть 1000 рублей на случай ограбления (а все остальные деньги на карте), то, исходя из вероятной частоты ограбления 1 раз в 3 года, ущерб за каждый год может составить 333 рубля.
Теперь подсчитаем ущерб от попадания в ДТП. С помощью тайм-менеджмента можно рассчитать, сколько стоит ваше время. И потом считаем, сколько мы потеряем дней. Например, перелом ноги – это два потерянных рабочих месяца. Плюс лекарства. Может выйти сумма порядка 300 000 рублей. И получится, что ущерб от ДТП может составить 10 000 рублей в год.
