Топ за месяц!🔥
Книжки » Книги » Разная литература » Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц 📕 - Книга онлайн бесплатно

Книга Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц

10
0
На нашем литературном портале можно бесплатно читать книгу Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц полная версия. Жанр: Книги / Разная литература. Онлайн библиотека дает возможность прочитать весь текст произведения на мобильном телефоне или десктопе даже без регистрации и СМС подтверждения на нашем сайте онлайн книг knizki.com.

Шрифт:

-
+

Интервал:

-
+

Закладка:

Сделать
1 ... 16 17 18 ... 59
Перейти на страницу:
жизни приблизительно на 12 %[81].

Вот пять лучших мегаполисов, дающих наибольший прирост шансов ребенку в среднем:

Источник: Equality of Opportunity Project

Итак, со стороны родителя может быть мудро рассмотреть некоторые из этих мегаполисов в качестве подходящих мест для воспитания детей. Однако родители выбирают не только мегаполис, но и район внутри него.

Работа Четти и его сотрудников не ограничивается указанием, насколько хорош тот или иной мегаполис. В рамках каждого из них определенные районы дают лучшие результаты, а другие – наоборот. А некоторые районы могут оказаться выгоднее только для отдельных групп.

В своей замечательной статье Четти и его соавторы при помощи налоговых данных определяют, насколько годится каждый конкретный, даже самый маленький, жилой район в Соединенных Штатах, чтобы растить там мальчика или девочку, детей разных рас, детей с разным социально-экономическим статусом. Между мегаполисами существуют огромные различия, и некоторые из них дают выросшим там детям весьма значительное преимущество.

Например, ученые разбили данные для Сиэтла по переписным районам и выяснили, какие результаты в жизни показали дети, выросшие в каждом из них. Они определили, например, что детям из семей с относительно низким доходом район Норт-Квин-Энн дает преимущество, а Уэст-Вудленд – нет. В целом улучшение качества района на величину одного среднеквадратического отклонения может увеличить доход горожанина примерно на 13 %[82].

Ученые создали веб-сайт http://opportunityatlas.org, с помощью которого можно выяснить, насколько подходит тот или иной район для детей разного пола и расы, из семей с разным уровнем дохода.

Следующий рисунок показывает ожидаемый уровень дохода во взрослой жизни для мальчика из семьи с относительно низким доходом в разрезе районов Сиэтла.

Доход домохозяйств в возрасте 35 лет для детей из семей с низким доходом

Самое важное – это район. Математическое обоснование

Если сравнить работу Сакердота (о влиянии родителей) с работой Четти и его соавторов (о влиянии района), возникает интересный эффект. Причем главная мысль здесь оказывается довольно тонкой.

Сакердот выяснял, что происходит с детьми, усыновленными практически случайным образом, – и обнаружил, что воспитание в хорошей семье повышает доход во взрослой жизни примерно на 26 %. Словосочетание «хорошая семья» включает в себя множество факторов: тысячи принятых родителями решений о воспитании детей плюс… район, где стоял их дом.

Четти и его соавторы исследовали, что происходило, когда дети переезжали и проводили критические с точки зрения их формирования годы в других районах, но при этом ничего не менялось в отношении родителей. Они выяснили, что, перенеся ребенка с теми же родителями в самый лучший район, можно увеличить его доход во взрослой жизни на значительную долю того эффекта, который родители имеют согласно Сакердоту.

Если оба эти исследования верны (а они были выполнены очень тщательно), то значительная часть эффекта, который дает воспитание в хорошей семье, обусловлена районом ее проживания.

На самом деле, по моей оценке, полученной сведением воедино цифр из разных источников, примерно 25 % (а может быть, и больше) суммарного эффекта[83], который производят родители, определяется локацией, где они растят ребенка. Иными словами, одно из тысяч решений, которые родители должны принять, намного важнее остальных. При этом оно, несмотря на всю его важность, не получает достаточного освещения в книгах по самопомощи для родителей. Нейт Хилгер в своей книге The Parent Trap указывает, что ни одна из 60 лучших книг, посвященных воспитанию детей, не содержит рекомендаций, где именно следует растить детей.

Если выбор места, где растить детей, оказывается настолько важным решением, было бы полезно знать, какими общими качествами в среднем обладают наиболее подходящие для этого места. Четти и его соавторы исследовали и этот вопрос.

Что значит «хороший район»?

Как только у Четти и его соавторов оказался в распоряжении массив данных, показывающий относительную ценность разных районов для воспитания детей, они смогли сравнить его с другими массивами, построенными в разрезе районов, и выяснить, какие факторы наиболее прогностически ценны с точки зрения того, окажется ли район «хорош» или «плох» для семьи с детьми.

Если вы любите разного рода викторины, можете проверить, удастся ли вам угадать, какие показатели жилого района позволяют предсказать значительный успех в жизни для выросших там детей. В приведенном ниже списке три фактора обладают наибольшей прогнозной ценностью с точки зрения качества района[84], а остальные пять – минимальной.

Выберите три показателя, позволяющих точнее всего предсказать, что данный район «хороший» (то есть для выросших там детей вероятность добиться успеха в жизни максимальная):

• количество высокооплачиваемых должностей поблизости;

• процент жителей с высшим образованием;

• большой прирост числа рабочих мест в этой области;

• количество учеников, приходящихся на одного учителя, в местности района;

• затраты на обучение в школе в расчете на одного учащегося в местности района;

• процент домохозяйств с полными семьями (то есть таких, где есть оба родителя);

• процент жителей, заполняющих и сдающих свои переписные листы;

• плотность населения (иными словами, является ли район городским, пригородным или сельской местностью).

Есть предположения?

Три главных показателя, позволяющих предсказать успех, это:

• процент жителей с высшим образованием;

• процент домохозяйств с полными семьями (то есть таких, где есть оба родителя);

• процент жителей, заполняющих и сдающих свои переписные листы.

Вне зависимости от того, насколько точно вы угадали, можете теперь догадаться, что общего у этих трех факторов? И что они говорят нам о причинах, по которым дети из этого района оказываются успешными?

Все они относятся ко взрослым, населяющим район. Взрослые с высшим образованием, как правило, умны и занимают устойчивое положение в обществе. У взрослых, живущих вместе и составляющих полные семьи, как правило, семейная жизнь стабильна. Взрослые, заполняющие и сдающие переписные формы, как правило, активные граждане.

Из этого следует, что именно взрослые, с которыми ребенок общается в детстве, более всего влияют на его жизненный успех в будущем. Разумеется, корреляция между качествами взрослых, живущих в конкретном районе, и жизненными достижениями детей из него, сама по себе не доказывает наличия причинно-следственной связи между характеристиками взрослых и судьбой детей. Но из дальнейших исследований Четти и его соавторов следует, что взрослые данного района могут обеспечить весомое преимущество для детей из него. Хороший пример со стороны взрослых оказывается важнее, чем элитные школы и растущая экономика.

Случай из практики № 1: о важности примера для женщин‑изобретателей

В исследовании, озаглавленном «Кто становится изобретателем в Америке? Важность нахождения в среде новаторов»

1 ... 16 17 18 ... 59
Перейти на страницу:

Внимание!

Сайт сохраняет куки вашего браузера. Вы сможете в любой момент сделать закладку и продолжить прочтение книги «Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц», после закрытия браузера.

Комментарии и отзывы (0) к книге "Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха - Сет Стивенс-Давидовиц"