колеса и два электродвигателя, питание к которым подавалось от аккумуляторов.
— А зачем этому роботу сразу два мотора?
— Благодаря одному он мог ехать по прямой, а другой двигатель позволял менять направление движения тележки. Управление двигателями осуществлялось с помощью особых устройств — электромагнитных реле, а впереди у робота был датчик, благодаря которому Элмер распознавал препятствия. Этот робот мог двигаться к свету и обходить различные преграды на пути, то есть Грей Уолтер научил своих черепашек реагировать на изменение окружения.
Устройство для соединения электрических цепей и управления ими.
— А другие роботы этого ещё не умели?
— Нет, Чевостик. Большинство обычных роботов двигалось по заранее установленной схеме.
— Учёный закончил работу и поставил робота на пол. Потом включил лампочку в противоположном углу комнаты, но зачем-то её прикрыл. Робот стал медленно блуждать между… Ага, теперь понятно, почему по полу разбросано столько вещей, — это препятствия, которые робот объезжает. Правда, иногда он натыкается на какой-нибудь предмет, но тут же поворачивает и продолжает движение. Удивительно, как хорошо Элмер с этим справляется!
— Погоди удивляться! Самое интересное дальше.
— Вот учёный снова сделал свет ярким. Элмер сразу стал продвигаться к свету, маневрируя между препятствиями. Как медленно он ползёт! Совсем как чере… Дядя Кузя, я догадался, почему робота прозвали черепашкой, — из-за его медлительности!
— Молодец, Чевостик, правильно сообразил!
— Наконец робот добрался до лампочки и почему-то принялся ползать вокруг.
— Думаю, у него разрядился аккумулятор и он пытается подзарядиться. Так и есть! Элмер подключился к розетке для зарядки аккумуляторов.
Устройство для накопления энергии с целью её последующего использования.
— Ну и дела, робот искал своё электропитание, совсем как живой.
— Ты тоже заметил сходство?! О том, что механизмы Уолтера повторяют поведение животных, говорил и Норберт Винер.
— Который написал в своей книге, что работа компьютера и мозга похожи?
— Да! В этой же книге Винер заявил о возникновении новой науки — кибернетики. В ней соединились знания и методы многих наук: математики, логики, биологии, нейробиологии…
— Дядя Кузя, не торопись, объясни, что изучает нейробиология?
— Конечно, Чевостик. Нейробиология — наука о нервной системе человека и животных, её устройстве и работе.
— Теперь с ней всё ясно. А вот что за наука кибернетика, непонятно.
— Кибернетика занимается процессами управления и связями в машинах и живых организмах. Книга Винера так и называлась: «Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине». Учёный показал, что процессы управления и в машинах, и у живых организмов подобны и представляют собой процессы сбора, хранения и переработки информации (например, в виде сигналов или сообщений).
— Но ведь информация может быть совсем разной. Например, в одном случае — «я хочу яблоко», а в другом — «на улице дождь».
— Чевостик, Винер понял, что процессы управления не зависят от конкретного содержания информации, благодаря этому их можно представлять в виде схем и моделировать, иначе говоря, воспроизводить в компьютерах.
— Какое полезное и замечательное открытие! Благодаря ему можно делать «разумных» роботов. Жалко, что тогда компьютеры были слишком большими.
— Постепенно и эту проблему решили. Уже в наше время были созданы совсем крохотные, но очень мощные компьютеры. Благодаря им роботы получили возможность обучаться — и обрели интеллект.
— А что такое интеллект?
— Если совсем просто, это способность понимать, обучаться, познавать и решать задачи, используя свой опыт.
— Так вот откуда у нас столько умных машин!
— Современные роботы умеют выполнять задачи, которые раньше были под силу только человеку, например распознавать человеческие лица и голоса, приспосабливаться и принимать решения в зависимости от ситуации.
— Дядя Кузя, а вдруг робот примет неправильное решение и навредит человеку?
— Об этом люди уже давно задумывались. В 1949 году известный писатель-фантаст Айзек Азимов придумал три правила, так называемые три закона робототехники, которые необходимо закладывать в сознание роботов.
— Интересно, какие? Расскажи.
Задание
Составь свой алгоритм. Например, запиши на листе бумаги, какие действия нужны, чтобы надеть носки. Проверь, правильный ли алгоритм у тебя получился. Теперь разрежь листок так, чтобы каждое действие оказалось на отдельной полоске. Перемешай полоски и попытайся заново выложить все действия в нужной последовательности. Как думаешь, если твой алгоритм дать роботу, у него получится надеть носки? Если нет, то почему?
— Ого! Думаю, если учёные смогут научить роботов выполнять эти правила, то всё будет в порядке.
— Согласен. Но я хочу показать тебе ещё одного удивительного робота, и для этого мы заглянем в одну из школ в Японии. Включаю времяскок.
— Ой, мы попали прямо на урок. Учительница объясняет что-то у доски, а ученики — мальчики и девочки — слушают её, сидя за партами. Учительница задала вопрос, и ребята сразу опустили глаза, уткнулись носом в книжки. Дядя Кузя, это же обыкновенные дети и обыкновенная учительница! О, звенит звонок на перемену. Ну вот, урок закончился, и никакого робота здесь нет.
В голове у робота-учительницы скрыты датчики, провода, маленькие моторчики, гибкие трубки, называемые воздушными мышцами, которые при подаче воздуха сокращаются, как мышцы на человеческом лице. Благодаря им робот может копировать мимику человека.
— Ошибаешься, ты просто не понял, что это робот.
— Как же так?! Кто же в классе мог быть роботом? Неужели… дядя Кузя, это учительница?!
— Молодец, сообразил. Думаю, создателей этого робота можно поздравить, потому что у него есть шанс пройти тест Тьюринга.
— Это что такое?
— В 1950 году английский учёный Алан Тьюринг описал, как определить, является ли машина разумной.
— И как это сделать?
— Если человек, общаясь с машиной, но не видя её, не догадается, что говорит с машиной, значит, она разумна.
— Этот робот точно пройдёт тест. Я его видел и всё равно не сразу понял, что к чему. Наверное, это лучший андроид в мире, — учительница так похожа на человека! Она даже улыбалась как человек.
— И ничего удивительного. Уже есть роботы, которые умеют смеяться, хмуриться или плакать, правда, в большинстве случаев это лишь имитация.
— Мне это слово непонятно, расскажи, что это такое.
— Слово «имитация» происходит от латинского imitatio и означает «подражание». Я употребил его, потому
