У «спринт» – команды Slack было два конкурирующих решения, и, соответственно, предполагалось создать два прототипа. Первый назывался «Экскурсия по продукту» и представлял собой пошаговое объяснение того, как работает программный продукт. Как и в случае с Blue Bottle Coffee, это решение могло быть представлено в виде серии слайдов, имитирующих веб-сайт. Никаких проблем.
Второе решение, «Команда ботов», было существенно сложнее в исполнении. В нем предполагалось задействовать анимированных компьютерных персонажей (ботов), которые способны отправлять друг другу сообщения и даже отвечать на сообщения, присылаемые пользователями. Чтобы обеспечить необходимую степень реалистичности, боты должны были уметь отвечать на ряд типичных вопросов и комментариев, поступающих от пользователей, а это невозможно сымитировать при помощи слайдов.
Мёрси предложила выход: мы сами сыграем роль компьютерных персонажей – будем во время тестирования отправлять пользователям сообщения и отвечать на их вопросы, имитируя поведение ботов (стараясь, чтобы наши ответы не были чрезмерно осмысленными). Понятно, что, если бы эта идея оказалась успешной, программистам Slack пришлось бы создать программу, управляющую поведением ботов. Невозможно постоянно иметь наготове достаточное количество сотрудников, чтобы вступать в переписку с каждым потенциальным клиентом, посетившим сайт компании. Пришлось бы нанять тысячи работников, если не миллионы! Но для тестирования с участием всего пяти пользователей возможностей, которыми располагала наша «спринт» – команда, оказалось вполне достаточно.
Компания Foundation Medicine
Вопрос. Какая основная информация необходима онкологам при выборе тактики лечения?
Формат. Первая страница распечатки медицинских анализов.
Инструменты. Приложение Keynote, правдоподобные данные анализов, принтер.
Вы уже знакомы с компанией FlatIron, которая занимается сложными проблемами, связанными с отбором пациентов для участия в клинических исследованиях. Базирующаяся в Бостоне компания Foundation Medicine, инвестором которой является Google Ventures, специализируется на другом аспекте лечения рака: использовании при выборе тактики лечения анализов ДНК.
В 2012 году компания разработала технологию проведения анализов, которая получила название FoundationOne. Проанализировав всего один образец ткани пациента, лаборатория компании может предоставить врачу подробный отчет обо всех изменениях в геноме, ассоциируемых с онкологическими заболеваниями, а также предложить несколько вариантов лечения.
Эта методика была настоящим прорывом. Диагностика по методу FoundationOne дает массу информации, зачастую сопровождающейся нестандартными рекомендациями по выбору лечения. Однако тут есть и обратная сторона: информации слишком много, чтобы ее могли осмыслить даже опытные онкологи. Первое время результаты диагностики предоставлялись на бумаге, и специалисты Foundation Medicine были полны решимости сделать эти отчеты максимально простыми для восприятия. Чтобы протестировать некоторые новые идеи, они решили провести «спринт» и пригласили нас в нем поучаствовать.
«Спринт» – команда решила сфокусироваться на первой странице отчета. Это первое, что видит доктор, получив распечатку с результатами диагностики. Однако, если врач торопится – а онкологи обычно чрезвычайно загружены, – не исключено, что первая страница отчета окажется единственной, которую он будет в состоянии внимательно изучить. По этой причине команде Foundation Medicine хотелось сделать первую страницу максимально информативной.
В ходе «cпринта» возникли три конкурирующие идеи, которые нам захотелось протестировать. Чтобы реализовать эти идеи в полном объеме, потребовались бы месяцы работы в лаборатории и серьезные усилия по обеспечению качества информации, попадающей в итоговый отчет (информация эта должна быть на 100 % точной). Однако все, что требовалось от прототипа, – это помочь понять, какой из трех предложенных подходов является наиболее перспективным. Поэтому нам вовсе не нужно было соблюдать высокие стандарты точности, обязательные для настоящего медицинского отчета. Также не надо было ничего менять в организации работы лаборатории. Все это можно было сделать позже. Единственное, что нас интересовало на тот момент, – несколько драгоценных минут, когда онколог просматривает первую страницу отчета.
Как вы могли догадаться, при создании прототипа «спринтеры» воспользовались приложением Keynote. Мы разделились на три рабочие группы по два человека. В каждой группе один участник отвечал за дизайн слайда, формат которого должен был соответствовать стандартному листу бумаги А4 (правило, не имеющее исключений: бумажные прототипы уместны только в том случае, когда готовый продукт также должен существовать в бумажном виде). Второй член группы должен был заняться подготовкой информации (данные о геноме, рекомендуемая терапия и другие необходимые данные), дабы она выглядела максимально точной и реалистичной.
Раз уж мы хотели получить от онкологов честную реакцию, то необходимо было использовать сведения, которые вызывали бы у них доверие. Использование анализов реальных пациентов исключалось по этическим соображениям. К счастью, компания Foundation Medicine располагала базой данных, содержащей вымышленные, но правдоподобные результаты анализов – этой базой пользовались для различных внутренних целей. К тому же в состав «спринт» – команды входили специалисты, которые могли в случае необходимости смоделировать дополнительные материалы.
К концу дня мы подготовили три прототипа. Каждый представлял собой две страницы, распечатанные из Keynote и прикрепленные поверх старых отчетов (новый фасад, за которым видна старая деревня). Когда наши отчеты во время тестирования показывали онкологам, они выглядели почти как настоящие.
Компания Savioke
Вопрос. Как гости отеля будут реагировать на появление робота, наделенного некоторыми человеческими чертами?
Формат. Реальная модель робота с сенсорным дисплеем от iPad.
Инструменты. Приложение Keynote, библиотека звуковых эффектов, пульт дистанционного управления, гостиничный номер; некоторые роли пришлось исполнить участникам «спринт» – команды.
Задача создания прототипа для компании Savioke оказалась одной из самых трудных, с которыми нам когда-либо приходилось сталкиваться. Необходимо было протестировать: поведение робота-«дворецкого», совершающего доставку в номер; реакцию гостей отеля в тот момент, когда они вступят во взаимодействие с роботом при помощи сенсорного дисплея, а также их реакцию на издаваемые им звуки и даже на автоматический звонок в номер, извещающий о доставке.
