Ознакомительная версия. Доступно 18 страниц из 87
Футурист Томас Фрей в своей книге Epiphany Z высказывает интересную идею, известную как закон экспоненциального роста возможностей: С развитием автоматизации любое экспоненциальное снижение усилий создает равный и противоположный рост возможностей. По сути, это означает, что, когда для выполнения одной задачи требуется меньше времени, общее число задач, которые возможно выполнить, растет[135].
Многие ведущие эксперты в области ИИ уверены, что искусственный интеллект поможет улучшить рабочие процессы для людей по всему миру. Манодж Саксена, первый главный управляющий IBM Watson, сказал следующее: В мире существует 1,3 миллиарда работников, чью работу значительно облегчит и улучшит искусственный интеллект[136].
Я согласен со взглядами Саксены, но также я считаю, что существует огромный пробел в знаниях, который необходимо устранить, чтобы люди смогли понять, каким образом можно применить искусственный интеллект в их работе и какую пользу он может принести. Это было одной из главных причин для написания данной книги.
Размышляя над бизнес-процессами, которые могут быть улучшены при помощи искусственного интеллекта, легко представить, как его использование сможет привести к значительному увеличению производительности труда. В одном исследовании, проведенном компанией Accenture, говорится, что в некоторых странах, включая Финляндию, Швецию и Соединенные Штаты, производительность труда благодаря технологиям искусственного интеллекта к 2035 году может вырасти на 35–37 %[137].
В том же исследовании указывается, что инструменты с искусственным интеллектом к 2035 году смогут увеличить ВВП двенадцати развитых стран. Кроме того, в исследовании говорится о трех каналах, с помощью которых технологии искусственного интеллекта смогут привести к росту:
• Интеллектуальная автоматизация: благодаря тому, что инструменты с искусственным интеллектом могут самообучаться и с их помощью можно автоматизировать даже физически сложные задачи, интеллектуальная автоматизация может привести к увеличению эффективности производства.
• Автоматизация трудового капитала: искусственный интеллект может помочь работникам сконцентрироваться только на выполнении задач, с которыми они справляются лучше, чем со всеми остальными.
• Распространение новых разработок: у искусственного интеллекта есть потенциал для продвижения инновационных технологий[138].
Когда ИИ используется для автоматизации повторяющихся задач или задач, включающих в себя работу с большими объемами данных, он дает людям возможность сконцентрировать свое внимание на задачах, которые под силу только им, что приводит к реализации максимального потенциала как искусственного интеллекта, так и человеческих ресурсов.
Кроме того, исследование компании Forrester Research установило, что вследствие автоматизации и внедрения технологий искусственного интеллекта за следующие 10 лет только в США появится примерно 15 миллионов новых рабочих мест. Это значение эквивалентно 10 % от сегодняшнего общего количества занятого населения Соединенных Штатов[139].
Одной из отраслей, возможности в которой со временем будут лишь множиться, является сфера здравоохранения. Благодаря технологиям создаются новые инструменты для помощи в медицинской практике, но это еще не все.
Возможно, новые технологии приведут к появлению дополнительных видов лечения симптомов зависимости от технологических приложений и устройств. Данные симптомы могут включать в себя, например, недостаток навыков межличностного общения, который является результатом чрезмерного использования электронных устройств или сред виртуальной реальности. Именно поэтому я рекомендую вводить любые новые технологии постепенно.
Согласно требованиям Парижского соглашения, многим странам вскоре придется предпринять значительные меры по внедрению возобновляемых источников энергии. Это создаст значительные рабочие возможности в сфере производства, строительства и монтажа необходимого в данных сферах оборудования. Одно исследование показало, что только это поможет создать до 10 миллионов новых рабочих мест в областях ветряной и солнечной энергетики, а также в области энергоэффективности[140].
Я восхищаюсь прекрасной работой экономиста-теоретика и политического советника Джереми Рифкина, который сотрудничает с правительствами Германии и Китая в области разработки долгосрочных планов устойчивого развития через внедрение стратегий с использованием возобновляемых источников энергии. Такие планы подразумевают создание тысяч новых рабочих мест, и эти планы могут быть интересны также и для других правительств. Более подробную информацию о работе Рифкина вы можете получить, прочитав его бестселлер The Zero Marginal Cost Society: The Internet of Things, the Collaborative Commons and the Eclipse of Capitalism, либо посмотрев документальный фильм под названием The Third Industrial Revolution: A Radical New Sharing Economy, который доступен на YouTube по ссылке: https://youtu.be/QX3M8Ka9vUA.
Кроме того, любая сфера навыков, относящаяся к тому, что называется «человеческими социальными качествами», куда входят эмоциональный интеллект, творческие способности и социальные навыки, будет обладать большой ценностью на рынке труда будущего, предоставляя новые и интересные варианты работы для людей, обладающих данными навыками.
45. Каким образом можно улучшить образование в сфере искусственного интеллекта?
По мере развития технологий, их распространения и применения в новых инновационных областях, появится множество новых профессий и возможностей для бизнеса, и спрогнозировать то, какими они будут, заранее нельзя. Важно то, что мы делаем все возможное, чтобы подготовиться к появлению этих возможностей, заранее изменяя систему образования на всех уровнях.
Ознакомительная версия. Доступно 18 страниц из 87
