Топ за месяц!🔥
Книжки » Книги » Домашняя » Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу - Бен Принг 📕 - Книга онлайн бесплатно

Книга Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу - Бен Принг

242
0
На нашем литературном портале можно бесплатно читать книгу Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу - Бен Принг полная версия. Жанр: Книги / Домашняя. Онлайн библиотека дает возможность прочитать весь текст произведения на мобильном телефоне или десктопе даже без регистрации и СМС подтверждения на нашем сайте онлайн книг knizki.com.

Шрифт:

-
+

Интервал:

-
+

Закладка:

Сделать
1 ... 38 39 40 ... 64
Перейти на страницу:
Конец ознакомительного отрывкаКупить и скачать книгу

Ознакомительная версия. Доступно 13 страниц из 64

ImagineCare планирует создавать и распространять эти профилактические сервисы, чтобы расширить, обогатить деятельность докторов, используя новую машину и новые сырьевые материалы. С их помощью и благодаря новой машине человеческий профессионализм может вырасти в разы – на уровни, не достижимые прежде.

Расширенная работа будет защищенной работой

В сердце расширения – простая идея о том, что почти каждый человек и каждая работа может и должна быть улучшена с помощью технологии. Каждый учитель должен быть расширенным учителем, каждый банкир должен быть расширенным банкиром, каждый солдат должен быть расширенным солдатом. Это вы/ваша работа плюс технология.

Конечно, многие из нас уже довольно активно используют технологии для расширения своей деятельности способом, предшествующим ИИ. Возьмите для примера нас троих. Мы пишем на компьютерах, разговариваем с помощью машин для видеоконференций, читаем на iPad и бродим по Google. Но даже у людей, казалось бы, находящихся на переднем крае инноваций, существует много аспектов работы, лишь едва затронутых технологией. Новая технология могла бы расширить будущее: расписания и отчеты о расходах будут автоматизированы, Cortana и Amy смогут автоматически назначать наши встречи и конференц-звонки, мы будем использовать беспроводные колонки Echo, оснащенные голосовым помощником Alexa, для создания презентаций Prezi, произнеся всего несколько ключевых слов: «Найти изображение современного здания и наложить его на последние квартальные результаты»1. Список можно продолжать и продолжать.

Для тех, кто видит только обратную сторону автоматизации, фраза, придуманная и размноженная Эриком Бриньолфссоном (Erik Brynjolfsson) и Эндрю МакАфи (Andrew McAfee) из Массачусетского технологического института (MIT) в заголовке их книги, приобрела очень мощное значение2: наперегонки с машиной. Но многие люди упускают то, что авторы, в конце концов, указали: мы уже соревнуемся с машиной.

Технология всегда давала и всегда отнимала. Автоматизация и вытеснение человеческой работы технологией – факты нашей жизни. Важнее то, что эта динамика – хорошая вещь. Больше инструментов – больше левериджа, что означает большую эффективность и большую производительность. Результатом этого становится повышение маржинальности, что означает способность и возможность делать более ценную работу и использовать более ценные навыки (т. е. расти). Это путь к защите работы, а не к ее уничтожению.

Поэтому задача каждого руководителя или лидера – и вообще каждого человека – определить роли, процессы, системы и опыт, которые можно обновить с помощью ставших теперь доступными технологий, представить новые подходы и конструкты. Для учителя это может означать «опрокидывание» школьного дня – выполнение «домашней работы» в классе и «классной работы», такой как слушание лекций, дома. Для банкира это может означать возможность увидеть финансовый Ореол кодов клиента и немедленно узнать о том, что дальше понадобится. Для врача это может означать возможность ознакомиться с Ореолом кодов пациента (полученным от носимых устройств и предыдущих медицинских записей) до того, как пациент войдет в смотровую комнату, или, что еще лучше, быть способным провести диагностику пациента, пока тот находится дома. Учитель, врач или банкир с расширенными возможностями обеспечат более высокий уровень услуг, сделают это быстрее и за меньшую цену (и/или с меньшей наценкой), а сам процесс также во многом станет лучше (в том числе с точки зрения безопасности работы). В этой новой модели учителя, банкиры и доктора вернутся к тому, что они любят в своей работе, и сбросят с себя «административщину», что сводила с ума. Однозначно, эта ситуация выигрышна для всех (как для покупателя, так и для продавца).

Эти идеи очевидны для системы ALEKS от McGraw-Hill Education, упомянутой нами в главе 1. ALEKS (Assessment and arning in Knowledge Spaces) – обучающая и помогающая онлайн-программа, включающая курсы по таким предметам, как математика, химия, статистика и бизнес, направленная на создание индивидуально побранных, персонализированных образовательных возможностей для всех и каждого как в конкретной классной комнате, так и в виртуальной образовательной среде. Как и New Classrooms (описано в главе 2), так и ALEKS расширяют работу учителя, улучшая его опыт для самого учителя и его учеников.

Вы не можете принести Apple в ALEKS

ALEKS от McGraw-Hill Education основана на оригинальной теоретической работе в данной области, называющейся «Теория пространства знаний» (Knowledge Space Theory). ALEKS динамически вмещает в себя и управляет «картами знаний», которые постоянно меняются в результате взаимодействия с учениками. ALEKS ведет учеников через череду исследований и усвоения материала, используя карту знаний, чтобы определить путь и ритм, соответствующий способностям, силам и слабостям конкретного человека.

Стефан Ластер (Stephen Laster), директор по цифровым технологиям в McGraw-Hill Education, рассказал, что такие системы, как ALEKS, «делают учителя и ученика более вовлеченными, более работоспособными, более эффективными… Представьте, что вы преподаватель алгебры первого года в местном колледже и у вас четыреста студентов. Более половины из них приходят в колледж неподготовленными, по всем тем причинам, о которых мы можем прочитать в прессе. ALEKS позволяет учителю очень быстро, с помощью таблиц с данными и обратной связи, хорошо почувствовать класс, отдельных студентов, а также получить рекомендации разделения студентов или их объединения в подгруппы… Смог бы учитель сделать это без технологии? Конечно. Есть ли у него время заниматься этим? Совершенно нет».

Трое из нас провели много времени в кругах, близким к обучению и учителям, и в первую очередь наблюдали невероятную самоотдачу, необходимую для обучения студентов всех возрастов. ALEKS расширяет жизни учителей, забирая на себя большую часть рутинной работы.

«Ценность учителя не в том, что он сидит тут и выставляет оценки или пытается создать в Excel собственную систему аналитики или эвристики. Мы можем сделать это за него, – объясняет Ластер. Мы также можем помочь лучше понять своих учеников. А ценность учителя – во времени, которое он проводит с учениками, будь то через технологии или лицом к лицу, обеспечивая настоящее консультирование в маленьких группах, с лучшим содержанием и всеми теми вещами, которые за него сегодня не может сделать технология. Вот что для учителя делает ALEKS».

Системы, подобные ALEKS, по словам Ластера, позволяют учителю «более глубоко задуматься о нуждах своих студентов. Помогают потратить больше времени на подготовку увлекательных экспериментов в классе и провести больше времени с учениками. Потому что ALEKS занят тем, чтобы разгрузить преподавателя от некоторых основных функций оценки и анализа, которые еще 10–15 лет назад приходилось выполнять руками в VisiCalc, или Excel, или на том, что есть. ALEKS позволяет учителю сохранять контроль над ситуацией. Она создает свои классные занятия. Она может конфигурировать что-то вроде ALEKS под свой учительский стиль и нужды студентов. Но программа сохраняет время и позволяет учителю затем сосредоточиться на тех видах деятельности, которые оказывают наиболее сильное влияние на студентов, вдохновляют и вовлекают их».

Ознакомительная версия. Доступно 13 страниц из 64

1 ... 38 39 40 ... 64
Перейти на страницу:

Внимание!

Сайт сохраняет куки вашего браузера. Вы сможете в любой момент сделать закладку и продолжить прочтение книги «Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу - Бен Принг», после закрытия браузера.

Комментарии и отзывы (0) к книге "Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу - Бен Принг"