Ознакомительная версия. Доступно 14 страниц из 67
Вам также необходимо спланировать систему повышения квалификации и пересмотреть требования к приему на работу, включив в них обязательный пункт о способности обучаться и переобучаться на ходу. Мы обсудим управление изменениями в следующей главе, но важно помнить, что обучение сотрудников – дело долгое, а наняв специалиста по анализу данных, всех проблем вы не решите. Причин для этого две: первая заключается в том, что ваши сотрудники должны не только познакомиться с IoT, но и перенять все необходимые навыки. Это требует времени и концентрации, так что не празднуйте победу слишком рано. Вторая причина кроется в том, что IoT представляет собой серию волн изменений, которые будут накатывать на вашу организацию в течение последующих десяти лет. Возможностей будет становиться все больше, а инструменты и результаты будут быстро улучшаться. Поэтому то, чему вы учите сотрудников сегодня, скорее всего, устареет уже через три года. Думайте об этом так: всей вашей компании надо на регулярной основе вернуться в школу. Как мы упоминали в первой главе, ваш образ мышления необходимо полностью пересматривать раз в три-семь лет, не прерывая обучения. Организация либо учится и адаптируется к новым условиям, либо погибает. Такова природа трансформации.
Принимая во внимание все эти возможности, вы сможете найти сотрудников, знакомых с IoT. Вероятно, вам потребуется приложить усилия, но, если вы примените методики, которые я описал выше, люди захотят работать с вами. Внедряя IoT, вы даете сотрудникам возможности сегодня и потрясающие перспективы роста завтра. Вы предлагаете им место в истории, а также прекрасный опыт. Кто откажется от будущего, где речь идет о триллионах долларов?
Новые и старые профессии с новыми нюансами
Деятельность, которая ассоциируется с IoT, – облачные и туманные вычисления, аналитика, предиктивная аналитика, удаленный мониторинг и контроль, удаленное управление ресурсами, дополненная реальность, 3D-печать, дроны и тому подобное, – требует широкого спектра навыков. Некоторые из них будут новыми, некоторые – старыми, но даже старые навыки, несомненно, подвергнутся влиянию экономики IoT, основанной на облачных вычислениях и API. По необходимости эта экономика будет гибкой и потребует установления партнерства со множеством организаций.
В этом отношении мы можем ожидать появления особого типа организации: я называю такие организации интеграторами решений IoT. Эти компании соберут воедино отдельные фрагменты мозаики IoT и превратят ее в единый, цельный процесс или инициативу. Интеграторами могут быть разработчики связующего программного обеспечения, создатели API, разработчики настраиваемых приложений, системные эксперты и всевозможные поставщики дополнительных услуг. Кстати: они тоже будут нанимать людей и вносить вклад в триллионную экономику IoT. Они станут частью уже упомянутой нами экосистемы IoT, а некоторые из них, возможно, даже станут частью вашей собственной IoT-экосистемы.
После этого вы первым делом заметите, что ваш бизнес на базе IoT стал генерировать гораздо больше данных. Само собой, вам потребуются люди, которые смогут их обрабатывать, – они будут знать, что с ними делать и как управлять ими с максимальной эффективностью. И они поймут эти данные. Часть данных, возможно, будет включать экстренные предупреждения и признаки проблем, которые требуют немедленного вмешательства. Другие данные будут носить лишь информационный характер и не потребуют никаких действий, кроме предупреждения всех тех, кто может быть заинтересован в их получении. Однако, чтобы обслуживать системы, ответственные за эти данные, вашей команде понадобятся навыки, которые выходят за пределы традиционной компетенции администратора базы данных. Вам понадобятся люди, которые знают ваши бизнес-процессы и среды ваших продуктов, а также разбираются в технических аспектах аналитики данных. Люди, которым под силу научиться хранить эти данные таким образом, чтобы обеспечивать не только их безопасность, доступность и целостность, но и соответствие требованиям к конфиденциальности, предъявляемым в вашей компании. Они также смогут разработать правила и политики, которые будут руководить аналитикой и умными процессами в рамках IoT.
К примеру, кому-то в вашей организации надо будет разработать правило или политику на тот случай, когда IoT сообщит о проблеме с критически важным устройством. Этому человеку необходимо будет определить, кто из сотрудников или какие из устройств станут получать уведомления первого, второго и третьего уровней, а также что должно произойти, когда эти сотрудники или устройства получат уведомление. Справиться со многими подобными задачами под силу лишь высококвалифицированным специалистам по обработке данных, в то время как для выполнения других достаточно лишь практического ума и предпринимательской жилки. На самом деле ваши сотрудники будут писать все больше этих политик простым и понятным языком или в форме списков-инструкций. Здесь помогут администраторы.
Среди других должностей могут быть организаторы потоков данных, наладчики устройств, операторы и аналитики данных. На вершине иерархии данных может стоять специалист по их обработке, который находит смысл в разрозненных фрагментах генерируемой информации. Однако в новый век аналитики некоторые организации смогут справиться и без него. Я ожидаю появления всевозможных аналитических приложений; некоторые из них будут общими, горизонтальными, но подавляющее большинство – вертикальными, специализированными для выполнения конкретных задач. Они будут интуитивно понятными и без труда кастомизируемыми посредством изменения нескольких параметров или добавления нескольких правил, сформулированных простым языком – без привлечения сложного программирования. Кроме того, необходимую аналитику или интуитивные пользовательские интерфейсы вам могут предоставить партнеры по IoT-решениям из вашей экосистемы IoT. (Возможно, именно поэтому вы и выбрали их в партнеры.)
Это не значит, что вы не захотите сами связываться с программистами или разработчиками различных приложений. Конечно, захотите. Когда поступят первые данные, у вас появятся инновационные идеи, что делать с ними и как их использовать, чтобы улучшить производство, удовлетворять все нужды клиентов или генерировать дополнительные прибыли. Для этого вы захотите работать с людьми, которым под силу создать необходимые приложения, API и связующее программное обеспечение, чтобы все заработало. И они тоже могут работать как в вашем штате, так и за его пределами – в организациях, с которыми вы вступаете в партнерство при создании экосистемы решений IoT.
Вы уже слышали это от меня, и я это еще не раз здесь повторю: ни одной организации не внедрить IoT в одиночку. С этим не справились даже Cisco и Rockwell Automation; подозреваю, что не справитесь и вы. Чтобы в полной мере использовать IoT в вашей отрасли и вашей ситуации, вам потребуется экосистема партнеров, подрядчиков, фрилансеров, консультантов и специалистов из всех областей. Вы можете нанять некоторых из них, но остальные останутся партнерами – либо в качестве частных лиц, либо в составе организаций. Какую именно форму примет такая ассоциация, решит получившаяся команда, поскольку все ситуации особенны, а каждый участник несет с собой собственный набор знаний и навыков.
Ознакомительная версия. Доступно 14 страниц из 67
