In Two Moves, AlphaGo and Lee Sedol Redefined the Future // Wired. 2016. March 16 // wired.com/2016/03/two-moves-alphago-lee-sedol-redefined-future/.
10. Moravec H. Rise of the Robots — The Future of Artificial Intelligence // Scientific American // scientificamerican.com/article/rise-of-the-robots/ (дата обращения: 26.05.2023).
11. Partners Z. V. Product Payoffs in Machine Learning // Zetta Venture Partners // medium.com/zetta-venture-partners/product-payoffs-in-machine-learning-704b1a58ef00 (дата обращения: 22.06.2023).
12. Rheingold H. Tools for Thought: The History and Future of Mind-Expanding Technology. Revised, Subsequent edition. Cambridge, Mass: The MIT Press, 2000. 360 p.
13. Rosenberg R. S. The Social Impact of Computers. Academic Press, 2013. 398 p.
14. Sutton R. S., Barto A. G. Reinforcement Learning: An Introduction. 2nd ed. Cambridge, Mass: A Bradford Book, 1998. 322 p.
15. Human-Computer Interaction in the New Millennium / ed. J. M. Carroll. 1st ed. New York, New York: Boston, MA: Addison-Wesley Professional, 2001. 703 p.
16. Digital intuition // Nature. 2016. No. 7587 (529). Pp. 437–437.
17. Lee Sedol vs AlphaGo: How Google’s AI machine beat the 18 times World Go Champion // LinkedIn // linkedin.com/pulse/lee-sedol-vs-alphago-how-googles-ai-machine-beat-18-times-gowda/ (дата обращения: 22.06.2023).
18. Innovations of AlphaGo // deepmind.com/blog/innovations-of-alphago (дата обращения: 22.06.2023).
19. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search // Nature // nature.com/articles/nature16961 (дата обращения: 15.06.2023).
20. Mastering the game of Go without human knowledge // Nature // nature.com/articles/nature24270 (дата обращения: 15.06.2023).
21. The brief history of artificial intelligence: The world has changed fast — what might be next? // Our World in Data // ourworldindata.org/brief-history-of-ai (дата обращения: 19.04.2023).
22. The Go Files: AI computer clinches victory against Go champion // Nature // nature.com/articles/nature.2016.19553 (дата обращения: 15.06.2023).
23. The Go Files: AI computer wraps up 4–1 victory against human champion // Nature // nature.com/articles/nature.2016.19575 (дата обращения: 15.06.2023).
Глава 3
1. Чатфилд Т. Критическое мышление: Анализируй, сомневайся, формируй свое мнение / Т. Чатфилд, https://www.chitai-gorod.ru/product/kriticheskoe-myshlenie-analiziruy-somnevaysya-formiruy-svoe-mnenie-2700525.
2. The Future of Jobs Report 2023 // World Economic Forum // weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023/ (дата обращения: 05.05.2023).
3. Richmond B. Systems thinking: Critical thinking skills for the 1990s and beyond // System Dynamics Review. 1993. No.2 (9). Pp. 113–133.
4. ОГЭ — 9 класс — задача про колесо // 2021 // youtube.com/watch?v=WQdY4JizTxg.
5. Эпштейн М. Н. Информационный взрыв и травма постмодерна // Русская классическая школа // russianclassicalschool.ru/bibl/istoriya-metodik/istoriya-razvitiya-obrazovaniya/item/1647-m-n-epshtejn-informatsionnyj-vzryv-i-travma-postmoderna.html (дата обращения: 03.04.2022).
6. Гальперин П. Четыре лекции по психологии. М.: Юрайт, 2000. 112 c.
7. Махмутов М. Проблемное обучение. М.: Педагогика, 1975. 370 c.
8. Adler M. J. How to Speak How to Listen. 1st ed. New York, N.Y: Touchstone, 1997. 280 p.
9. Willingham D. Critical Thinking Why Is It So Hard to Teach? // Arts Education Policy Review. 2010. No. 109.
10. Bloom B. S. The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring // Educational Researcher. 1984. No. 6 (13). Pp. 4–16.
11. Newport C. Deep Work: Rules for Focused Success in a Distracted World. 1st ed. New York: Grand Central Publishing, 2016. 304 p.
12. Halaweh M. ChatGPT in education: Strategies for responsible implementation // Contemporary Educational Technology. 2023. No. 2 (15). P. ep421.
13. Евдокимова М., Агамалиев Р. Лингводидактический потенциал систем искусственного интеллекта // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 2 (38). C. 173–191.
14. «Mind controlling» parasitic worms are missing genes found in every other animal: Hairworms are missing the tiny «hairs» responsible for cell movement, filtration, and sensing that every other known animal has // ScienceDaily // sciencedaily.com/releases/2023/07/230718164256.htm (дата обращения: 20.07.2023).
15. How AI Could Save (Not Destroy) Education / Sal Khan // TED // ted.com/talks/sal_khan_how_ai_could_save_not_destroy_education.
16. Приложение. Сценарии использования ИИ в ученической деятельности.
17. Лабораторный журнал. Запись 1. Урок аудирования.
18. t.me/Zettelkasten_ru
19. Weizenbaum J. Computer Power and Human Reason: From Judgment to Calculation. 1st ed. San Francisco: W H Freeman & Co, 1976. 300 p.
20. Почему вам нужно читать Достоевского — профессор Джордан Питерсон, 2018 // youtube.com/watch?v=HcycX55UrbM.
21. chat.openai.com/share/b5812716-b43d-421a-84be-b8f59bb3ceef. Поскольку GPT-4 применяет больше токенов с использованием английского языка, диалог составлен именно на нем, а позже переведен при помощи Deep L.
22. Clerwall C. Enter the Robot Journalist // Journalism Practice. 2014. No. 5 (8). Pp. 519–531.
23. Kim J. et al. Can AI be a content creator? Effects of content creators and information delivery methods on the psychology of content consumers // Telematics and Informatics. 2020. No. 55. P. 101452.
24. chat.openai.com/share/5f593ee4-5f18-4149-b08f-95c1775aac96. Причина использования английского та же, что и при генерации диалога между Достоевским и ИИ-энтузиастом.
Заключение
1. Automation Bias: What Happens when Trust Goes too Far? // Deloitte United Kingdom // www2.deloitte.com/uk/en/pages/deloitte-analytics/articles/automation-bias.html (дата обращения: 06.07.2023).
Лабораторный журнал
1. Евдокимова М., Агамалиев Р. Лингводидактический потенциал систем искусственного интеллекта // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 2 (38). C. 173–191.
2. perplexity.ai/search/209603c3-6da4-4992-8529-cb05ef0643ea?s=c.
3. Willingham D. Critical Thinking Why Is It So Hard to Teach? // Arts Education Policy Review. 2010. No. 109.
Об авторе
Рустам Агамалиев — учитель, исследователь и методист. В 2018 году он решил завершить успешную карьеру менеджера и стал учителем. Преподает в одной из общеобразовательных школ Москвы, а в университете учит учителей тому, что значит быть учителем.
Исследует практики и методики преподавания, занимается педагогикой как наукой. С 2022 года активно исследует модели использования ИИ в работе педагога и деятельности учеников. Изучает чтение как науку, разрабатывает приемы эффективного чтения и работы с информацией.
Рустам является автором блога «Цифровой Сад», в котором делится своими находками и дискутирует с посетителями относительно своих исследований. Он создатель самого крупного сообщества в русскоязычной части интернета, посвященного управлению знаниями. Проводит книжные клубы и записывает подкаст, где обсуждает эффективные приемы управления информацией. Также является соавтором двух курсов: «Хулиганская логика» и «Как читать книги».
Будущее быстрее, чем вы думаете
Как технологии меняют бизнес, промышленность и нашу жизнь
Питер Диамандис, Стивен Котлер
Питер Диамандис и Стивен Котлер создали полную захватывающих подробностей дорожную карту ближайших лет. Какие новшества ждут нас уже завтра? Как будут выглядеть отрасли, доставшиеся нам в наследство от прошлого? Как изменятся привычные нам способы воспитывать и обучать наших детей, заботиться о своем здоровье, приобретать товары и получать услуги?
Пристегните ремни и приготовьтесь — вас ожидает головокружительная гонка по просторам ближайшего будущего.
Форма реальности
Скрытая геометрия стратегии, информации, общества, биологии и всего остального
Джордан Элленберг
В
