когда последовательность боевых действий сильно сжата и должна быть продолжительной. Люди определенного возраста могут вспомнить раннюю видеоигру под названием Space Invaders, в которой игроку поручалось "отстреливать" враждебных инопланетян, спускающихся на экран с "неба". По мере прохождения игры инопланетяне спускались все быстрее, и в конце концов одолевали всех, кроме самых опытных игроков. Аналогичная проблема возникает и у тех, кому поручено защищаться от кибер- и ракетных атак. Такие ситуации угрожают перегрузить способностью принимать решения и реагировать даже очень способных, хорошо обученных людей. В подобных ситуациях задача состоит не только в том, чтобы быстро и эффективно отреагировать на атаку, но и в том, чтобы поддерживать эту реакцию в течение всего времени, пока атака продолжается, которое может растянуться на минуты, часы или (в случае кибернетической атаки) даже недели.
Если заглянуть в будущее, то "космические захватчики" могут появиться в новых формах, таких как рои беспилотников (как во многих современных боевиках), гиперзвуковые ракеты или кибернетические полезные нагрузки. Например, рассмотрим авианосец, атакуемый большим количеством баллистических и гиперзвуковых крылатых ракет. Эффективная защита от такой атаки зависит от быстрой обработки и анализа больших объемов данных, использования результатов для определения приоритетности целей, выявления вариантов поражения и выбора подходящего из них. Скорость, с которой это должно происходить, и время, в течение которого это может быть необходимо поддерживать, вероятно, превысят способность человека эффективно управлять обороной авианосца. Достижения в области машинного обучения могут позволить эффективное автономное поведение в таких обстоятельствах. В последние годы произошли значительные улучшения в приложениях для обработки сигналов, которые могут ускорить и улучшить интеграцию данных, генерируемых сетью датчиков. Сочетание ИИ и слияния датчиков может помочь определить, какие нападающие должны быть задействованы, в какой последовательности, и какие перехватчики лучше использовать. Предвестник этой "алгоритмической войны" произошел во время ракетного обстрела Израиля из Газы в 2021 году. Железный купол", израильская система противоракетной обороны, сыграла решающую роль в ограничении ущерба от этих атак. Когда ракетные обстрелы происходили большими залпами - "ливнем" ракет - управляемый ИИ компьютер определял, когда и где запустить израильские перехватчики.
В ночь с 5 на 6 января 2018 года неизвестные напали с тринадцати вооруженных беспилотников на российскую авиабазу Хмеймим и соседнюю военно-морскую базу Тартус в Сирии. Россияне отбили атаку, используя сочетание средств противовоздушной обороны и радиоэлектронной борьбы. 14 сентября 2019 года более двадцати начиненных взрывчаткой беспилотников, запущенных Ираном или одной из его сторонних организаций, нанесли удар по нефтяным объектам Саудовской Аравии в Абкайке, крупнейшем в мире центре стабилизации сырой нефти. Беспилотники вывели из строя около 5,7 миллиона баррелей в день добычи нефти, что составляет примерно 5 процентов от общего мирового объема.
Хотя эти атаки были скоординированы, маловероятно, что беспилотники управлялись единым алгоритмом роения, основанным на ИИ. Атаки роения могут показаться аморфными; однако, согласно данному определению, они намеренно структурированы и скоординированы, способны осуществляться с нескольких направлений. Со временем развитие ИИ может позволить осуществлять высоко скоординированные атаки сотен или даже тысяч автономных систем, что было бы невозможным для человеческих контролеров.
Что произойдет, когда защитники столкнутся с гораздо более масштабной атакой беспилотников, использующих сложное управление на основе ИИ? Этот вопрос мог показаться причудливым несколько лет назад. Сейчас он кажется гораздо менее фантастичным. В начале 2019 года Иран провел учения под названием "Путь в Иерусалим", в которых участвовали 50 беспилотников, которые, по утверждению Тегерана, действовали скоординированно и наносили удары по заранее определенным целям на территории протяженностью более 500 миль.
Ведущие военные страны мира стремятся использовать ИИ для обеспечения беспилотникам возможности действовать роем. В январе 2017 года ВМС США провели испытания роя из 103 беспилотников, запущенных с трех самолетов F/A-18. Беспилотники общались друг с другом независимо от управления человеком и продемонстрировали продвинутое поведение роя, такое как коллективное принятие решений, адаптивный полет в строю и самовосстановление.
ВМС США - не единственная служба в вооруженных силах США, изучающая потенциал роев. В рамках проекта ВВС США "Золотая орда" высокоточные управляемые боеприпасы соединяются с миниатюрной воздушной приманкой (MALD), которая после запуска работает как автономный рой. Этот рой может помочь самолетам проникать через вражескую противовоздушную оборону, обманывая или просто подавляя ее. Им также может быть дано указание определять приоритетность конкретных целей и поражать любые "всплывающие" цели, которые неожиданно появляются во время полета. Если некоторые беспилотники в рое будут оснащены датчиками и средствами связи, они смогут проводить оценку боевого ущерба, передавая изображения цели непосредственно перед ударом оружия и после него. Эти данные могли бы поступать в алгоритм искусственного интеллекта компьютера, цель которого - быстро, непрерывно и автономно изменять приоритеты целей дронов по мере необходимости. Прогресс на сегодняшний день обнадеживает. В мае 2021 года в ходе испытаний в Уайт-Сэндс, штат Нью-Мексико, два самолета F-16 одновременно выпустили оружие - четыре с одного самолета и два с другого, после чего оружие установило связь друг с другом, получая в полете информацию о цели с наземной станции, которая направляла их на переключение внимания на более приоритетную цель. В ходе испытаний также было успешно обнаружено, что два оружия выполняют синхронизированную одновременную атаку по времени на цель.
Соединенные Штаты - далеко не единственная страна, применяющая технологию роя. На закрытии китайского форума Global Fortune в Гуанчжоу 7 декабря 2018 года хозяева установили мировой рекорд по самому большому рою дронов, когда-либо развернутому. В течение почти десяти минут 1180 дронов маневрировали как единая группа, танцуя и координированно мигая огнями в рамках воздушного шоу. Фирма Ehang, предоставившая рой, оценивает каждый дрон примерно в 1 500 долларов, включая каналы передачи данных и программное обеспечение, используемое для управления. Эти дроны могут маневрировать в пределах отклонения полета в два сантиметра по горизонтали и один сантиметр по вертикали. Если дрон не может достичь запрограммированной позиции, он автоматически приземляется, не угрожая целостности роя.
Китай имеет амбициозные планы в отношении своих роев. Один из них предусматривает вывод роя беспилотников в ближний космос в составе ударных сил "комбинированного оружия", состоящих из стелс-дронов, гиперзвуковых аппаратов и высотных дирижаблей. Очень сложный, гетерогенный рой, включающий в себя разведывательные, командные и управляющие и ударные элементы, может быть выпущен пилотируемыми самолетами, такими как истребители и бомбардировщики, и даже другими дронами. Если НОАК реализует свое видение , она создаст новый тип управляемого ИИ разведывательно-ударного комплекса, способного значительно сократить последовательность боевых действий.
Операции роя не обязательно будут ограничены воздушной областью. Рассмотрим, например, современные противокорабельные мины. Мобильные интеллектуальные мины могут действовать как рой, позиционируя себя как минное
