Ознакомительная версия. Доступно 7 страниц из 31
не можем надеяться убедить всех, но, как общество, должны попытаться сделать так, чтобы никто, намеревающийся распространять ложь и дезинформацию в своих гнусных целях, никогда не получил большого влияния, ведь это может иметь далекоидущие последствия и потенциально изменить курс развития человечества. История знает немало деспотичных правителей, неприятных политических лидеров и лжепророков, которые с помощью силы, принуждения и лжи убедили миллионы следовать за ними. Такие люди будут всегда. Но мы можем попытаться помешать им использовать науку и технологии для продвижения своей повестки.
В чем же тогда заключается урок? Я старался заканчивать каждую главу на позитивной ноте, но в этот раз вырисовывается довольно мрачная картина. Итак, есть ли в будущем надежда на то, что истина восторжествует над ложью? Существует расхожее мнение, что ситуация, вероятно, ухудшится, прежде чем стать лучше, но мы разрабатываем инструменты для решения этой проблемы. Можно снова обратиться к научному методу. Когда заявляется, что информация подтверждена доказательствами, возникает необходимость оценить качество этих доказательств, например, присвоив им «уровень достоверности». Таким образом, наряду с изложением любого утверждения, нам следует также пытаться оценить связанную с ним неопределенность. Каждый ученый знает, как наносить планки погрешностей на точки данных; мы должны делать то же самое – по духу, а не буквально, – сталкиваясь с новой информацией. Для этого нам нужно будет разработать технологии искусственного интеллекта, которые бы присваивали информации «индекс доверия», показывающий, как достоверность информации связана с предполагаемой надежностью источника сведений. Если источник (новостное издание, интернет-сайт или даже отдельный «инфлюенсер» в соцсетях) помечен как распространяющий фейковые новости, то он будет иметь более низкий индекс доверия.
Мы также делаем успехи в так называемых семантических технологиях, цель которых – помочь ИИ интерпретировать и по-настоящему понимать данные, кодируя значение отдельно от кода приложения. Семантические технологии радикально отличаются от того, как машины традиционно интерпретируют данные, когда смысл и взаимосвязи жестко встроены в код программистами-людьми. Подобно машинному обучению, семантические технологии ведут нас по пути к искусственному интеллекту в истинном смысле этого слова.
Однако, как проблема фальшивых новостей и дезинформации не является виной одних толь- ко технологий, так и решение лежит не только в плоскости технологических достижений. Это, в сущности, социальная проблема, усугубленная технологиями, и как таковая она требует социальных решений. Статистик Дэвид Шпигельхалтер говорит, что самым большим фактором, определяющим устойчивость людей к дезинформации, является умение считать. Он имеет в виду, что важно иметь определенный уровень понимания и оценки данных и статистики – обладать так называемой информационной грамотностью. Одна из трудностей состоит в том, что средства массовой информации, а также политики не обучены четко и точно передавать данные и результаты, и поэтому им нужно уметь распознавать, когда информация необходима и как ее получить, оценить и эффективно использовать. Вместо того чтобы полностью полагаться на хитроумные технологии, указывающие нам, во что верить, а во что нет, нам всем следует развивать в себе навыки критического мышления. Для этого мы должны обратиться к соответствующим фундаментальным навыкам в нашей системе образования. Таким образом, наряду с захватывающими крутыми технологиями, нам необходимо лучше изучать гражданское право, развивать навыки критического мышления и повышать информационную грамотность.
Как общество, мы все должны научиться применять методы науки: разрабатывать механизмы преодоления трудностей, оценивать неопределенность – непредвзято относиться к информации, о которой мы знаем не всё. Хотя бесспорно и печально, что значительная часть населения не обладает ни навыками, ни умением справляться с растущей сложностью, верно также и то, что невежество часто приводит к разочарованию, крушению иллюзий и беспомощности, а это создает почву для возникновения и распространения дезинформации и фейковых нарративов. Эти проблемы всегда существовали и никогда не исчезнут. Людям свойственно сплетничать, выдумывать, преувеличивать, а власть предержащие всегда будут использовать пропаганду или искажение правды в политических или финансовых целях. Но мы не можем отрицать, что с развитием технологий эти проблемы обострились.
Я всегда был оптимистом и склонен верить в хорошую сторону человечества. Люди неизменно находили способы преодолеть свои проблемы с помощью инноваций и изобретательности, что в целом делало мир лучше, а не хуже[27]. Поэтому я уверен, что мы найдем решения, будь то технологические или образовательные. Однако, если мы хотим добиться успеха, нам нужны мотивация и сила духа. Мы должны отстаивать реальность, истину. Мы должны учиться здравому смыслу, развивать свои аналитические способности, помогать своим близким делать то же самое и требовать того же от наших лидеров. Мы все должны… мыслить более научно. Именно так мы сможем лучше понимать вызовы, которые бросает нам реальный мир, и противостоять им, а также принимать более удачные решения в своей жизни. Именно так мы сможем отстоять реальность, которую мы хотим для себя и для других, отстоять мир, в котором мы больше не узники, наблюдающие за тенями в темной пещере, а свободные и просвещенные люди.
Заключение
В этой книге я рассмотрел проблему того, как мы можем жить более рациональной жизнью. Но в чем истинная ценность научного мышления для человечества? На мой взгляд, существует четыре ответа.
Во-первых, развивая научный метод, человечество создало надежный способ изучения устройства мира, способ, учитывающий наши человеческие слабости и позволяющий вносить коррективы. Я считаю это имманентной ценностью научного образа мышления. Исследование мира с помощью научного подхода выявило фундаментальные истины, которые никогда не будут опровергнуты. Возьмем одну из главных идей в родной для меня области физики. Теория гравитации Эйнштейна заменила теорию Ньютона, дав нам более точное и основательное представление о структуре космоса. И хотя мы не можем исключить возможность того, что теория относительности Эйнштейна, в свою очередь, однажды уступит место еще более фундаментальной теории, это не изменит того факта, что Земля вращается вокруг Солнца, а не наоборот, и что Солнце – одна из сотен миллиардов звезд в нашей галактике Млечный Путь, которая сама по себе является одной из многих миллиардов галактик в известной Вселенной. И разве нас не вдохновляет мысль о том, что мы можем поделиться не только знаниями о нашем мире (во всех странах и в любое время), но и способом мышления и обучения? Ведь это означает, что, даже если сама информация о знаниях будет утеряна, мы все равно сможем использовать научный метод, чтобы постепенно восстановить ее.
Пусть этот способ познания, который дала нам наука, не так вдохновляет вас, как меня, но нельзя отрицать вторую причину, по которой мы должны его ценить. Мы доверяем науке, потому что она работает и потому что мы понимаем,
Ознакомительная версия. Доступно 7 страниц из 31
