Начнем с определения порядка проведения этой процедуры.
1. Определяем цель исследования. Что мы хотим получить на выходе? Какая должность нас интересует? Какой регион и город нас интересуют? Какие характеристики специалиста нам важны (функциональные обязанности, уровень ответственности, полномочия…)?
2. Определяем источники информации. Это могут быть периодические издания с объявлениями о найме персонала и опубликованными мини-резюме, «рабочие» сайты в Интернете, информация центров занятости и др. Мы рассмотрим самое доступное исследование – анализ спроса и предложения на популярных «рабочих» сайтах в Интернете.
3. Собираем первичную информацию и аккумулируем ее в удобном виде. Мы будем заносить все собранные данные в таблицы Excel.
4. Обрабатываем информацию и выводим результаты ее обработки в удобном виде. В нашем случае используем диаграммы.
5. Проводим анализ полученных результатов и делаем соответствующие выводы.
Есть ли другой путь?
У вас закономерно может возникнуть вопрос: неужели нет других, более легких путей получения необходимой информации? Конечно, есть!
Только вот достоверность, адекватность и актуальность подобной информации часто оставляют желать лучшего. Чего стоят, например, зарплатомеры, которые можно найти в Интернете! К сожалению, они не учитывают все нюансы состояния рынка труда, а используют при анализе и выдаче результатов только наиболее распространенные параметры. К тому же определенные сочетания этих параметров часто приводят к довольно смешным ситуациям.
Например, попробуем узнать, сколько стоит водитель, работающий в розничном магазине. Все вводимые параметры сделаем одинаковыми, кроме двух. Во втором варианте добавим этому водителю кандидатскую степень и владение иностранным языком. Итак, каковы результаты?
В первом случае вилка заработной платы от 8800 до 9800 рублей. Во втором варианте – от 12 300 до 13 600 рублей. Как вы считаете, указанные параметры (кандидатская степень и владение языком) имеют какое-либо значение для работодателя по данной должности? Уверен, что не имеют! Выводы?
В этом плане лучше подойдут обзоры заработной платы. Часто подобные обзоры предлагают различные консалтинговые фирмы и кадровые агентства. Правда, доступны они в большей степени предприятиям, так как распространяются за определенную плату. Кстати, некоторые фирмы, которые готовят подобные обзоры, рекомендуют не показывать материалы сотрудникам, которые работают в компании-покупателе, а только тому, кто непосредственно соприкасается с решением таких вопросов.
Однако подобные обзоры хороши лишь для анализа на момент составления такого обзора. Информация быстро устаревает. Ну и обзор, разумеется, должен быть сделан профессионалом.
Что анализируем?
Анализировать будем три параметра:
1. Спрос на рынке труда. Как часто и с каким уровнем оплаты труда встречаются предложения работодателей? Сколько они готовы платить по интересующей вас позиции? Как уровень заработной платы дифференцируется в зависимости от должностных обязанностей и уровня компетенций специалиста?
2. Предложение на рынке труда. Сколько хотят получать соискатели? Насколько много предложений с их стороны по конкретной заработной плате? Зависимость уровня квалификации и желаемой оплаты труда.
3. Соотношение спроса и предложения. Что такое «уровень заработной платы ниже рыночного» (средний по рынку, выше рыночного)? Какова тенденция изменения количества заявок соискателей и наличия вакансий работодателей в зависимости от уровня заработной платы? Насколько реально получить желаемый вами размер заработной платы и какие ориентиры следует установить для себя в долгосрочном периоде?
Откуда берем информацию?
Для получения первичных данных мы можем воспользоваться газетами с вакансиями и мини-резюме, Интернетом. Первый вариант более трудоемок и растянут по времени и прилагаемым усилиям. В объявлениях часто не указывается размер заработной платы. Поэтому придется обзванивать работодателей, а также соискателей, опубликовавших свои данные в газете. Кроме того, количество информации в газетах ограничено. Отсюда – необходимость просмотра большого количества газет и трудности с отсеиванием одинаковых объявлений.
