Ознакомительная версия. Доступно 18 страниц из 87
• Индивидуальные наставники с искусственным интеллектом. Одной из областей применения данного вида обучения будет создание индивидуальных учебных ассистентов с искусственным интеллектом для определенного курса, который будет отвечать на основные вопросы студентов по теме курса (сроки или форматы заданий), помогать студентам поддерживать необходимый уровень знаний по курсу, либо предоставлять информацию об университете или учебном заведении. В большинстве случаев такие ассистенты с искусственным интеллектом могут работать на основе программного обеспечения для распознавания голоса, благодаря которому студенты смогут напрямую говорить с ними. Эти наставники с искусственным интеллектом также могли бы получать и дополнительные сведения, например о результатах личностного теста, что позволило бы им персонализировать ответы для разных студентов.
• Персонализированные игры. Некоторые недавние исследования говорят о том, что игры – это один из лучших способов обучения чему-то новому. Все же создание эффективных игр требует много времени и определенных творческих способностей, а с этим может быть сложно. После внедрения искусственного интеллекта создавать такие игры станет проще, поскольку ИИ позволит преподавателям персонализировать игры, настраивая их под личность определенного студента и его образовательные нужды. Благодаря таким играм, студенты смогут пользоваться преимуществами высокой мотивации и удовольствия от обучения, что приведет к улучшению его результатов.
• Создание лучшего образовательного опыта. Еще одним потенциальным преимуществом инструментов ИИ в области образования может стать способность этих инструментов поддерживать увлеченность студентов курсом, включая туда более интересные и веселые задания. Легко понять, почему студенты, которые получают удовольствие от обучения, лучше запоминают материал, повышая тем самым эффективность самого процесса. В будущем образовательные платформы с искусственным интеллектом будут объединять в себе интерактивные инструменты для постоянного поддержания уровня вовлеченности обучающегося, избавляя студента от скуки и недостатка мотивации[72].
Это лишь некоторые примеры того, как ИИ потенциально может изменить будущее сферы образования. Несмотря на то что не все из вышеперечисленного представлено сегодня на рынке, существует множество компаний, которые активно работают над тем, чтобы как можно скорее сделать эти инструменты реальностью.
Кроме того, ИИ облегчит работу и учителям, сделав ее эффективнее. Например, наставники с искусственным интеллектом могут давать учителям обратную связь, предоставляя необходимую информацию о продуктивности отдельных студентов, позволяя, таким образом, учителям улучшить свои методы обучения и настроить курс под нужды каждого конкретного студента.
Искусственный интеллект также позволит учителям уделить больше внимания наставнической работе со студентами, то есть у учителей будет больше времени, чтобы замотивировать студентов учиться, и гораздо меньше времени придется тратить на муторные и рутинные задачи, такие как выставление оценок и рассылка напоминаний.
С увеличением мощности и доступности образовательных платформ, благодаря инструментам ИИ, снизится стоимость образования, что, возможно, даже приведет к появлению бесплатных образовательных возможностей для жителей отдаленных или неразвитых регионов.
Говоря об образовании, я бы призвал все университеты и образовательные учреждения уже сейчас начать добавлять в учебные программы больше курсов, связанных с искусственным интеллектом, таких как машинное обучение и глубинное обучение. Поскольку рынок труда будущего будет нуждаться в сотрудниках, понимающих радикальные изменения, которые принесет с собой ИИ, и то, каким образом можно адаптироваться к ним, знания в области искусственного интеллекта должны быть у всех и каждого, а не только у студентов-информатиков.
В то же время рекомендуется преподавать «человеческие навыки», такие как эмоциональный интеллект, социальный интеллект и творчество, поскольку ценность данных навыков на рынке труда будущего также возрастет.
Эмоциональный искусственный интеллект для повышения уровня обучения продажам
Финляндия быстро становится одной из лидирующих стран в области применения искусственного интеллекта в университетах и этичного преподавания. В октябре 2018 года Университет прикладных наук Хаага-Хелия в Хельсинки открыл лабораторию по изучению продаж с искусственным интеллектом, в которой исследуется эмоциональный искусственный интеллект и биометрические технологии, призванные помочь продавцам понять эмоции потенциальных покупателей и адаптироваться к ним.
В данной лаборатории студенты учатся оттачивать свои навыки продаж с помощью системы искусственного интеллекта, использующей технологию компьютерного зрения. Данная система анализирует выражение лица человека и предоставляет очень точную информацию об эмоциях, которые он испытывает, а именно: счастье, разочарование или подозрение. Эта технология помогает студентам научиться читать лица людей, определяя, что они чувствуют на самом деле, поскольку их реальные чувства иногда могут отличаться от того, что они говорят. Данный навык может помочь продавцам лучше понять, какие эмоции испытывают покупатели, и соответствующим образом настроить свои техники продаж, что в реальной жизни даст им огромное преимущество[73].
Кроме предоставления ценной информации о мыслительных процессах клиента, данный вид обучения также улучшает коммуникативные навыки студентов как в виртуальной, так и в реальной среде.
Данный вид обучающей среды, позволяющий студентам и учителям работать вместе с ИИ, может весьма сильно улучшить процесс обучения. Он также создает полезные возможности для исследования как для университетов, так и для компаний.
Построение карты навыков и компетенций для более эффективного обучения
Одной из самых больших трудностей для университетов сегодня является адаптация их учебного плана под быстро изменяющиеся потребности рынка. Для преодоления данной трудности три университета прикладных наук (Лауреа, Метрополиа и Хаага-Хелия) начали сотрудничать в области создания так называемой «карты знаний об искусственном интеллекте», которая поможет им в реальном времени отслеживать, какие навыки и компетенции требуются для трудоустройства в различные компании. Данная система основана на инструменте с искусственным интеллектом, разработанном компанией HeadAi, который может анализировать навыки и компетенции, необходимые работодателям в настоящий момент. Данная технология предоставляет университетам прекрасную возможность узнавать о требованиях рынка труда, что, в свою очередь, может помочь им обновлять учебные материалы и всегда поддерживать их актуальность[74].
Ознакомительная версия. Доступно 18 страниц из 87
