Прибыль течет туда, где есть мозги.
Один из слоганов фирмы «Дженерал моторс» Главный вид капитала, необходимый для анализа процесса производства стоимости, это именно Интеллектуальный капитал предпринимателя.
Без анализа Интеллектуального капитала предпринимателя невозможно анализировать процесс создания стоимости.
Промышленный капитал теряет ценность, если в него не вкладывать постоянно Интеллектуальный капитал предпринимателя. Например, оборудование, производящее сегодня востребованную – модную и эффективную – продукцию, при выходе завтра таковой из моды, либо ставшей неконкурентоспособной в результате действий конкурентов, резко дешевеет. Теряет свою ценность. И для увеличения ее стоимости ее необходимо переналаживать на выпуск продукции, отвечающей текущему спросу. Где и требуется Интеллектуальный капитал предпринимателя, состоящий из способности вовремя увидеть падение спроса на старый вид продукции, умения понять, какой вид продукции надо производить, умения спроектировать новые приспособления для оборудования, умения спроектировать новые технологические процессы и многого, многого другого.
Финансовый капитал, будучи вложенным без Интеллектуального капитала предпринимателя либо с отрицательным Интеллектуальным капиталом предпринимателя, обязательно уменьшится, если вообще не пропадет. Примеры банков, потерявших деньги вкладчиков, настолько многочисленны, что не требуют специального упоминания.
Приобретение земельного капитала, находящегося рядом с опасными объектами, такими, как атомная электростанция, химическое производство, военные склады, граница с недружественным государством, имеет существенный риск потери стоимости в случае аварии или военных действий. Использование земельного капитала лицом, не обладающим должным Интеллектуальным капиталом предпринимателя, может привести к потере стоимости либо в результате чрезмерного употребления гербицидов и пестицидов, либо в результате недолжного применения агрономических принципов.
Трудовой капитал, или Рабочая сила, без вложения в него Интеллектуального капитала предпринимателя в виде должного обучения и контроля может испортить оборудование (промышленный капитал), землю (земельный капитал) и растратить все деньги (финансовый капитал).
Использование недолжной рабочей силы вследствие низкого Интеллектуального капитала предпринимателя также ведет к убыткам. Не могут профессиональные фермеры эффективно делать микроэлектронику. А «доценты с кандидатами» не умеют эффективно убирать картофель, что неоднократно было доказано в «советские» времена.
В Интернете можно найти любопытные вирши так называемой «пирожковой поэзии»:
за что олег берется смело все превращается в дерьмо а если за дерьмо берется то просто тратит меньше сил[28]
Суть этого «пирожка» в понимании сути действий некоего человека, обладающего очень низким (или отрицательным?) Интеллектуальным капиталом. И если такой плохой Интеллектуальный капитал предпринимателя приложить к любому, даже и привлекательному бизнесу, то бизнес разорится. Невежда мигом обнищает.
То есть весь вопрос создания, наличия и размера прибавочной стоимости – она же прибыль – заключается в величине и положительности Интеллектуального капитала предпринимателя. Если он вкладывает в бизнес очень большой положительный Интеллектуальный капитал предпринимателя, то получит огромную прибыль. Если вкладывает отрицательный Интеллектуальный капитал предпринимателя, то разорит любой бизнес, даже самый успешный.
Таким образом, не существует процессов создания стоимости, при анализе которых можно не использовать Интеллектуальный капитал предпринимателя.
Знание и его критерии
Обсуждая понятие «знание», необходимо обсуждать такие его критерии, как:
– скорость получения знаний;
– объем знаний;
– творчество, как операции над знаниями;
– опыт.
Рассуждая компьютерными терминами, можно сформулировать следующие требования к формированию знаний в мозге предпринимателя:
– Необходимо иметь высокую скорость ввода информации в мозг, в его память.
– Вход информации в память должен идти через анализирующий блок, «процессор».
– Необходимо иметь высокий объем базы знаний в мозгу.
– База знаний в мозгу должна иметь несколько, желательно как можно больше, разнопрофильных баз знаний.
– Обрабатывающий и анализирующий блок мозга («процессор») должен не только уметь синтезировать знания из разных баз знаний, но должен делать это автоматически, самостоятельно, быстро и часто.